Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

图是一组对象通过链接连接的一组对象的图形表示。 互连对象由称为顶点的点表示，连接顶点的链接称为边。 在这里详细描述了与图相关的各种术语和功能。 在本章中，我们将演示如何使用python程序创建图并向其添加各种数据元素。 以下是在图表上执行的基本操作。

显示图形顶点

显示图形边缘

添加一个顶点

添加边缘

创建一个图

可以使用python字典数据类型轻松呈现图。 我们将顶点表示为字典的关键字，顶点之间的连接也称为边界，作为字典中的值。

看看下面的图 -

在上面的图中 -

V = {a, b, c, d, e}

E = {ab, ac, bd, cd, de}

Python

可以在下面的python程序中展示这个图 -

# Create the dictionary with graph elements

graph = { "a" : ["b","c"],

"b" : ["a", "d"],

"c" : ["a", "d"],

"d" : ["e"],

"e" : ["d"]

}

# Print the graph

print(graph)

Python

当上面的代码被执行时，它会产生以下结果 -

{'a': ['b', 'c'], 'b': ['a', 'd'], 'c': ['a', 'd'], 'd': ['e'], 'e': ['d']}

Python

显示图的顶点

要显示图顶点，简单地找到图字典的关键字，使用keys()方法。

class graph:

def __init__(self,gdict=None):

if gdict is None:

gdict = []

self.gdict = gdict

# Get the keys of the dictionary

def getVertices(self):

return list(self.gdict.keys())

# Create the dictionary with graph elements

graph_elements = { "a" : ["b","c"],

"b" : ["a", "d"],

"c" : ["a", "d"],

"d" : ["e"],

"e" : ["d"]

}

g = graph(graph_elements)

print(g.getVertices())

Python

执行上面示例代码，得到以下结果 -

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

Shell

显示图的边缘

寻找图边缘比顶点少一些，因为必须找到每对顶点之间有一个边缘的顶点。 因此，创建一个空边列表，然后迭代与每个顶点关联的边值。 一个列表形成了包含从顶点找到的不同组的边。

[{'a', 'b'}, {'c', 'a'}, {'d', 'b'}, {'c', 'd'}, {'d', 'e'}]

Shell

添加一个顶点

添加一个顶点很简单,直接添加另一个键到图字典。

class graph:

def __init__(self,gdict=None):

if gdict is None:

gdict = {}

self.gdict = gdict

def getVertices(self):

return list(self.gdict.keys())

# Add the vertex as a key

def addVertex(self, vrtx):

if vrtx not in self.gdict:

self.gdict[vrtx] = []

# Create the dictionary with graph elements

graph_elements = { "a" : ["b","c"],

"b" : ["a", "d"],

"c" : ["a", "d"],

"d" : ["e"],

"e" : ["d"]

}

g = graph(graph_elements)

g.addVertex("f")

print(g.getVertices())

Python

执行上面示例代码，得到以下结果 -

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

Shell

添加边

将边添加到现有图, 涉及将新顶点视为元组并验证边是否已经存在。 如果不存在，则添加边缘。

class graph:

def __init__(self,gdict=None):

if gdict is None:

gdict = {}

self.gdict = gdict

def edges(self):

return self.findedges()

# Add the new edge

def AddEdge(self, edge):

edge = set(edge)

(vrtx1, vrtx2) = tuple(edge)

if vrtx1 in self.gdict:

self.gdict[vrtx1].append(vrtx2)

else:

self.gdict[vrtx1] = [vrtx2]

# List the edge names

def findedges(self):

edgename = []

for vrtx in self.gdict:

for nxtvrtx in self.gdict[vrtx]:

if {nxtvrtx, vrtx} not in edgename:

edgename.append({vrtx, nxtvrtx})

return edgename

# Create the dictionary with graph elements

graph_elements = { "a" : ["b","c"],

"b" : ["a", "d"],

"c" : ["a", "d"],

"d" : ["e"],

"e" : ["d"]

}

g = graph(graph_elements)

g.AddEdge({'a','e'})

g.AddEdge({'a','c'})

print(g.edges())

Python

执行上面示例代码，得到以下结果 -

[{'b', 'a'}, {'c', 'a'}, {'b', 'd'}, {'c', 'd'}, {'e', 'd'}, {'e', 'a'}]

在您开始之前，在你的计算机将需要Python，但您可能不需要下载它。首先检查(在同级目录下在命令行窗口输入python)有没有安装Python。如果你看到了一个Python解释器的响应，那么就能在它的显示窗口中得到一个版本号。通常的版本都可以做到Python的向前兼容。