Python量化数据获取：综合指数介绍及如何获取数据

通常综合指数指的是一个市场全部股票按照一定的权重进行加权和，并且以某一个交易日为基准计算出来的数值。这个数值反映了整个市场的走向和趋势，能反映系统性的信息。A股市场比较常用的综合性指数就是有名的上证指数sh.000001和深证综指sz.399106。

其它的综合指数还包括，B股指数，工业指数，商业指数等。

可以通过BaoStock获取历史的数据，包括价格和成交量信息，以此来分析市场的热度，趋势和活跃程度。获取指数数据的方式和获取个股的数据方式一样，使用同一个函数接口。

import baostock as bs

import pandas as pd

#### 登陆系统####

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据 ####

##综合指数，例如：sh.000001 上证指数，sz.399106 深证综指等；

# 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节

rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",

"date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg",

start_date='2017-01-01', end_date='2017-06-30',

frequency="d",adjustflag="3")

print('query_history_k_data responderror_code:'+rs.error_code)

print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####

data_list = []

while (rs.error_code == '0') & rs.next():

# 获取一条记录，将记录合并在一起

data_list.append(rs.get_row_data())

result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####

result.to_csv("D:\\history_Index_k_data.csv",index=False)

print(result)

#### 登出系统####

bs.logout()

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