原标题：从「获取数据」到「自动下单」 | 《Python量化投资入门》培训

2015年年底的时候，我在学Python，中间一些问题总是搞不明白，在网上搜资料的时发现了一篇非常好的教程——《量化小讲堂》系列。

我本来是想学Python的，却被这篇量化投资的教材吸引了，金融外行的我，居然用Python写了一段多因子模型，我没有实盘炒股，但这个模型效能，不吹不黑，可以稳稳跑赢大盘。

后来我找到作者，得到授权转载了这个系列文章，那段时间，公众号后台、个人微信上，铺天盖地有人来跟我交流量化投资。

附上《量化小讲堂》中的几集，自己感受下

这个教程的作者——邢不行，毕业于香港科技大学金融工程实验室(全额奖学金)，目前是经管之家(原人大经济论坛)「量化投资」版块的版主，多年量化投资实战经验。

除了《量化小讲堂》系列，邢老师也做了多期Python量化投资的直播，结合一直以来自己的实战经验，打磨、推出了一套视频教程——《Python量化入门》。

《Python量化入门》· 课程特色

从Python基础到策略实现，从获取数据到自动下单，手把手带你零基础入门

每位同学在课程结束后，都能有自己的策略并用Python实现自动交易。

课程中配套大量国内量化基金实际案例。

任何问题，可通过文字、语音、远程桌面等方式提问，邢不行老师亲自解答。

每节还配套作业及讲解，不做作业，邢老师会骂人的~！

免费加入邢老师的「小密圈」(原价66元)，获得量化投资最新动态。

该课程一共8大节课，30小节，每节30~40分钟，干货满满，课程大纲如下：

第0课：开发环境部署

※ 开发环境安装：Anaconda、PyCharm安装

※ 课程内容介绍

第1课：量化投资介绍

※ 量化投资介绍

※ 量化投资学习方法、资料介绍(资料、数据)

※ 为什么使用Python、Pandas

第2课：Python基础

※ PyCharm教程

※ Python基本语法

第3课：Pandas入门

※ 股票数据的导入、导出

※ Pandas基础操作

第4课：择时策略框架(一)

※ 案例：如何计算复权价

※ 移动平均线策略(rolling方法)

第5课：择时策略框架(二)

※ 择时策略框架

※ 如何对代码进行封装

第6课：选股策略框架(一、基础)

※ 案例：如何处理停牌日期(apply、merge方法)

※ 案例：日线转换成周线(resample方法)

※ 案例：如何批量导入股票数据(append方法)

※ 案例：如何存储股票数据(hdf5方式)

第7课：选股策略框架(二、框架)

※ 如何进行数据分组处理(group操作)

※ 单因子、多因子选股策略

※ 选股策略框架

※ 评价模型的各类指标

第8课：实盘交易

※ 如何获取实时股票数据

※ 如何进行实盘交易

这个系列课程的价格，定价998元，是市面上 量化/Python培训 的三分之一(可动动小手，在微信搜“量化培训”或“Python培训”)，而且你购买了一份永久视频外加老师作业辅导。

数说工作室还有9折的渠道优惠，优惠方式见文末。

活动限时9天！

最后，报名者要求至少满足下面三个条件之一：

1. 对编程感兴趣

2. 对量化感兴趣

3. 对编程和量化都感兴趣！

试听链接：

《10年翻400倍策略分享(上)》

《10年翻400倍策略分享(下)》

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