python画彩色立体柱状图

上图看效果

首先准备数据，必备的两个，pandas和numpy

然后需要使用画图的库：

import matplotlib.pyplot as plt

这个库就是用来画图的，很多画图流程和matlab十分十分像

2D条形图

教程网上很多，主要就是如何给条形图按照值的大小涂上不同的颜色，重要步骤在3~6行，ax.bar()中填入color=字段就可

def draw_2Dfig(datalist, title, arg, average):index = list(range(1, len(datalist) + 1))fig = plt.figure(num=1, figsize=(20, 10))norm = plt.Normalize(0, 100)norm_values = norm(datalist)map_vir = cm.get_cmap(name='winter_r')colors = map_vir(norm_values)ax = fig.add_subplot(111)ax.bar(index, datalist, color=colors)ax.set_xlabel('OBU location')ax.set_ylabel(arg + '/%')ax.set_title(title)ax.plot(index, [average] * len(datalist), '--', linewidth=3, color='orange')plt.grid(axis='y')x = 100y = averageax.text(x, y + 1, 'average = {}'.format(average), fontsize=25)plt.show()return fig

3D条形图

第一个for循环是对数据进行处理，这是项目的要求，本文主要在画图，可以忽略，对于三维柱状图的绘制也可参考其他，这里主要在意如何上色，和2D一样，还是有相同的语句“norm=plt.Normalize(0,100)...”后面的四个语句，主要是获得colors，然后在ax.bar3d()中填进去，四个语句一定要写在Z=Z.ravel()的后面。

后面还加了colorbar，唉就都一样的语句，反正能跑通，愿意了解更多自行学习

def draw_3Dfig_straight(datalist, title, arg):anewlist = []s = 0for i in range(len(datalist)):s = s + datalist[i]if i % 6 == 5:anewlist.append(s / 6)s = 0else:passX = np.arange(0, len(anewlist), step=1)Y = np.arange(0, len(anewlist), step=1)Z = np.zeros(shape=(len(anewlist), len(anewlist)))index = 0for i in range(len(anewlist)):for j in range(len(anewlist)):if i == len(anewlist) / 2:Z[i, j] = anewlist[index]index = index + 1xx, yy = np.meshgrid(X, Y)X, Y = xx.ravel(), yy.ravel()bottom = np.zeros_like(X)Z = Z.ravel()norm = plt.Normalize(0, 100)norm_values = norm(Z)map_vir = cm.get_cmap(name='winter_r')colors = map_vir(norm_values)width = 0.7height = 0.7fig = plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')c = ['g'] * len(Z)ax.bar3d(X, Y, bottom, width, height, Z, color=colors, shade=True)  # , edgecolor='black'sm = cm.ScalarMappable(cmap=map_vir, norm=norm)sm.set_array([])plt.colorbar(sm)ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.set_zlabel('Z(value)')plt.show()return fig

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