matlab相干解调,心电信号的调制与解调（AM调制、相干解调）
陈超 11108125
一. 系统构思：
1)、通信原理课程介绍了模拟信号的调制与解调。调制可以实现将低频信号频谱搬移到载频位置，解调相当于
调制的反过程。
2)、调制和解调的应用举例：3.4kHZ的话音信号经过调制后可经信道进行远距离传输，在接收端通过解调不失
真的恢复出原始信号。
3)、作为生医系的学生，对心电信号是不陌生的，无论是心电信号的采集还是处理，我们都曾做过。但至今并
未尝试过心电信号的远距离传输。于是就有了本系统的初始想法：对心电信号进行调制和解调，实现心电
信号的电话线传输。这样病人可以在家进行心电检测，直接将心电信号传输到医院的接收机，大大的方便
了用户。当然本系统只是个模拟系统，用Matlab检验系统的可实现性。
二. 系统介绍：
1)原始心电显示：心电信号的数据来源于MIT-BIT(麻省理工学院和贝以医院心率数据库网站-
1)原始心电波形显示：
2)AM波调制：
3)、相干解调：
4)、低通滤波： 对比滤波前后的频谱可知：高频部分被滤除掉了
5)、复原后心电波形：
三.完整程序运行结果：
四.系统总结：
Matlab程序仿真完成了调制和解调的算法 。
仿真系统完成了心电信号的显示、调制和解调，很好的实现了最初的设想。
工程上该系统还有待测试：通过乘法器等实现调制和解调的硬件部分，信道传输有赖于电话通信方面的知识(不是很了解)。
五.总结：能够自己编写程序实现自己的构思是件快乐的事，通过这次系统设计更加强了对Matlab编程和通信方
面的学习。
六.系统Matlab源代码：
fp1=fopen('E:\m.txt','rt'); %读取心电数据
b=fscanf(fp1,'%f');
c=length(b);
a=b';
f=20000;
t=(0:0.1:(-0.1+0.1*c))/f;
subplot(3,2,1);
plot(t,a);%原始心电波形
title('心电波形');
Am=1;
B=0.5;
A0=Am/B;
E1=(A0+a).*cos(20000*2*pi.*t);
subplot(3,2,2);
plot(t,E1);
title('AM波形');
E2=E1.*cos(20000*2*pi.*t);
NFFT = 2^nextpow2(c);%转化为2的基数倍
f1= f/2*linspace(0,1,NFFT/2); %求出FFT转化频率
n=256;
E_change1=fft(E2,NFFT)/n; %进行FFT变换
subplot(3,2,3);
plot(f1,2*abs(E_change1(1:NFFT/2)),'b');
title('解调频谱图');
E_change2=fft(E2,NFFT)/n; %进行FFT变换
subplot(3,2,4);
for i=80:NFFT
E_change2(i)=0;
end
plot(f1,2*abs(E_change2(1:NFFT/2)));
title('低通滤波频谱图');
y1=E_change2(1:NFFT);
E3=ifft(y1*n);
c1=length(E3);
y=zeros(1,c1);
for i=1:c1
y(i)=4*E3(i)-2*A0;
end
t1=(0:0.1:(-0.1+0.1*c1))/f;
subplot(3,2,[5 6]);
plot(t1,y,'b');
axis([0 2.5*1e-3 -1 1]);
title('解调后心电波形');
本系统采用对心电信号的调制和解调，实现心电信号的信道传输，应用：适合心电信号的网络传输等。
七.心电数据来源：麻省理工学院和贝以医院心率库中的心电数据(通过labview程序读取二进制心电数据，存为txt格式，matlab完成读取)。
以下是心电数据，文件名：m.txt
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八. 老师意见：
生医系的同学，总是给我惊喜！对于AM这样一个古老(经典)调制技术，马帮军小组给了我们别样的感觉！谢谢与我分享你们的通信实验结果，谢谢与我分享你们的编程快乐。”
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