背景

项目需求：对脑影像T1结构像进行配准和偏差矫正。
采用方法：调用远程linux的ants包+使用nipype进行配准和N4矫正（本项目中有pyqt5的需求，至于怎么在pycharm下配置自行百度。）
Note：nipype提供了安装的docker，同组的师兄说可以直接下载docker就不用非得在linux上运行ants这些，但是本人对docker不熟悉（师兄也没用）就不打算这么做了。先安排个坑：docker的配置与使用，之后项目需要打包成docker环境再来补一下。
首先pycharm连接远端环境+本地写代码+远程跑，具体方法：https://www.cnblogs.com/Red-Heart-Match/p/16013112.html

配准

找到ants的安装目录，到bin文件夹下，如下图所示：

bin文件夹底下放置了我们需要运行的命令。可以看出来，有.sh结尾的也有直接一条命令的，以.sh结尾的是sh文件，需要使用source才能运行；直接一条命令的不需要source，只需要告诉os它们的路径即可运行。
一下为代码示例：

import os
from nipype.interfaces.ants import RegistrationSynQuick
import torch
import subprocess
from PyQt5.QtWidgets import QMessageBox, QProgressBar
from PyQt5 import QtWidgets
import sys
import logging
from PyQt5.QtCore import QThreaddef registration(fix_image, move_image, output_path):reg = RegistrationSynQuick()output_path = output_pathfix_image = fix_imagemove_image = move_imagereg.inputs.fixed_image = fix_imagereg.inputs.moving_image = move_imagereg.inputs.output_prefix = output_pathreg.inputs.num_threads = 2cmdline = reg.cmdlineprint(cmdline)try:# 注意这里需要export出ANTs的路径，并且后面也需要加上source xx.sh（因为是.sh 需要source）cmd = 'export ANTSPATH=/home/limpid/ANTs/install/bin && source $ANTSPATH/{0}'.format(cmdline)# cmd = 'source ~/.bashrc && {0}'.format(cmdline)task = subprocess.run(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)res = task.stdout.decode('utf-8')with open('out.txt', 'w+') as file:file.write(res)# task.wait()QMessageBox.information(QtWidgets.QWidget(), 'messagebox', 'finished! See output file', QMessageBox.Yes)return 1except BaseException as err:print('err\n', err)QMessageBox.information(QtWidgets.QWidget(), 'messagebox', 'error, see log file', QMessageBox.Yes)return -1

N4biasfiledcorrection

import os
import subprocess
from PyQt5.QtWidgets import QMessageBox
from PyQt5 import QtWidgets
import SimpleITK as sitk
from nipype.interfaces.ants import N4BiasFieldCorrectiondef n4correction(in_file, out_path, out_file, image_type=sitk.sitkFloat64):''':param in_file::param out_file::param image_type::return:'''correct = N4BiasFieldCorrection()correct.inputs.input_image = in_filecorrect.inputs.output_image = os.path.join(out_path, out_file)try:cmdline = correct.cmdline# 注意这就不需要进行source，因为N4biasfieldcorrection是二进制文件 可以直接运行cmd = 'export ANTSPATH=/home/limpid/ANTs/install/bin && $ANTSPATH/{0}'.format(cmdline)print(cmd)task = subprocess.run(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)res = task.stdout.decode('utf-8')with open('out.txt', 'w+') as file:file.write(res)QMessageBox.information(QtWidgets.QWidget(), 'messagebox', 'finished! See output file', QMessageBox.Yes)return 1except BaseException as err:print('err', err)QMessageBox.warning(QtWidgets.QWidget(), 'messagebox', 'error, see log file', QMessageBox.Yes)return -1

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python远程使用ants中的配准命令和N4biasfiledcorrection注意点

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