三大抽样分布:卡方分布,t分布和F分布
卡方分布
定义:![](/assets/blank.gif)
用途
卡方检验:卡方检验主要用于分类变量之间的独立性检验
基本思想:卡方表示观察值与理论值之间的偏离程度。
相关性质
t分布
定义:
应用:
t -分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t 分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。
图形:
F分布
定义:
密度函数:
图形:
自由度为 m, n 的 F 分布的密度函数如下图:
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