matlab连通区边界_Matlab图像处理学习笔记（一）：二值化、开操作、连通区域提取、重心、ROI...

本博客主要记录我学习运用matlab进行一些基本的图像处理的一些笔记，如果有不当的地方，欢迎批评指正，一起学习，一起进步。

本篇是第一篇，只涉及到一些基本的操作，涉及到的知识点如下：

1、二值化

2、开操作

3、连通区域提取

4、连通区域的重心提取

5、BoundingBox提取

各操作背后的理论基础，大都可以在冈萨雷斯的数字图像处理中找到，而且matlab的帮助中会给出实现算法的论文出处。感兴趣的朋友可以深入研究。

图像处理，第一步一般是进行二值化，而二值化最常用的方法就是ostu方法。matlab可以用level=graythresh(src)直接获取二值化的阈值。之后用im2bw二值化图像。

处理图像时经常运用到一些形态学图像处理方法，而幸好matlab就为我们提供了强有力的形态学处理工具箱。本学习笔记运用到了开操作对图像进行处理，可以消除一些噪点。

获取连通区域之后，我们可能会想知道该区域的一些属性(如重心、边界框等)，matlab的regionprops为我们提供了大量的属性，只要一个命令就可搞定，regionprops。

本例程的code如下：

%function:

% 获取感兴趣区域，并进行提取、标记

% 源图像位于E:\ProgramFiles\MATLAB\R2013b\toolbox\images\imdemos

% 具体路径因个人电脑而异

%date:2015-1-7

%author:chenyanan

%清空变量，读取图像，并显示其属性

clear;close all

src = imread('images/rice.png');

whos,

%显示原始图像

figure('name','myapp'),

subplot(2,2,1),imshow(src),title('src')

%用ostu方法获取二值化阈值，进行二值化并进行显示

level=graythresh(src);

bw=im2bw(src,level);

subplot(2,2,2),imshow(bw),title('bw')

%运用开操作消去噪点

se = strel('disk',2);

openbw=imopen(bw,se);

subplot(2,2,3),imshow(openbw),title('open')

%获取连通区域，并进行显示

L = bwlabel(openbw,4);

RGB = label2rgb(L);

subplot(2,2,4),imshow(RGB),title('rgb')

%获取区域的'basic'属性， 'Area', 'Centroid', and 'BoundingBox'

stats = regionprops(openbw, 'basic');

centroids = cat(1, stats.Centroid);

figure('name','regionprops'),

%绘制开操作之后的二值化图像

imshow(openbw),title('centroids')

hold on

%绘制重心

plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*'),

%绘制感兴趣区域ROI

for i=1:size(stats)

rectangle('Position',[stats(i).BoundingBox],'LineWidth',2,'LineStyle','--','EdgeColor','r'),

end

hold off

运行效果的图片如下：

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