1.关于推荐的缩写

1.1 CR Content-based Recommendation 基于内容的推荐
1.2 CFR Collaborative Filtering Recommendation 基于协同过滤的推荐
1.3 ARR Association Rule-based Recommendation　基于关联内容的推荐
1.4 AR Utility-based Recommendation　基于效用的推荐
1.5 KR Knowledge-based Recommendation 基于知识的推荐
1.6 HR Hybrid Recommendation　组合推荐

2. 很难理解的缩写

2.1 popularity bias 流行度偏执
2.2 Feedback Loop 数据链路
2.3 C Customer 接收者
2.4 P Provider 提供者
2.5 S Supplement Users 其他利益相关者
2.6 POS point of interest 兴趣点

3.关于算法的缩写

3.1 Matrix Factorization
3.2 LBSNs location-basedsocial networks 基于位置的神经网络

4. 关于评价的缩写

4.1 Ranked group fair-ness 排序群组公平性
4.2 Normalization discount difference ,rND 归一化折扣差异
4.3 Normalization discount KL-divergence，rKL 归一化折扣KL散度
4.4 Normal discount ratio，rRD 归一化则扣比例
4.5 dispararte treatment ratio ，区别对待率
4.6 probabilistic ranking priciple ，概率排序原理
4.7 demographic parity constraints ，人口均等约束
4.8 disparate treatment constraint ，区别对待约束
4.9 disparate impact constraint ，区分影响约束
4.9 disparate impact radio ，区分影响率
4.10 GCE Generalized Cross-Entropy ，广义交叉熵
4.11 MADr Mean Absolute Deviation of ranking performance ，排名表现的平均绝对偏差
4.12 GAP Group Average Popularity，团队人均人气

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推荐算法的一些英文缩写总结

1.关于推荐的缩写

2. 很难理解的缩写

3.关于算法的缩写

4. 关于评价的缩写

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