PHP入坑之 MySqli对数据库增删改查

1年前

阅读 2039

评论 0

喜欢 0

###1、SQL：select查询语句

SQL语句中，`select`语句主要是用于查询读取数据表的中的记录，其语法结构有两种，

第一种是以指定读取的字段有哪些，多个字段之间使用`,`符号隔开。

```

SELECT 需要读取的字段1,需要读取的字段2,需要读取的字段3 FROM 表名称

```

第二种是使用`*`符号，表示读取所有字段：

```

SELECT * FROM 表名称'

```

注意：第二种在执行效率上要比第一种低很多，所以在实际开发中，我们都应该使用第一种查询方式，以防止查询出一些没用的数据，而浪费了内存开销。

下面我们来使用`mysqli_query()`函数，执行一下查询语句，查询`user`表。

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义查询的SQL语句，只读取id跟name字段

$sql = "select id,name from user";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

在实际开发中，`mysqli_query()`函数执行`select`语句只能返回一个数据实例，要将这个数据实例解开我们只能使用`mysqli_fetch_all()`函数，他的返回值是一个二维数组，

如果数据实例中查询不动记录，则返回一个空数组，而不是`false`。

其语法结构如下：

```

mysqli_fetch_all(数据实例, MYSQLI_ASSOC)

```

注意，`mysqli_fetch_all()`函数默认返回的数组是数字键名，如果你需要使用字段名做为键名，可以将第二个参数设置为`MYSQLI_ASSOC`即可，

注意，使用`mysqli_fetch_array()`函数可以只获取数据实例中的第一条数据，他的返回值是一个一维数组，特殊场景同上，

如果数据实例中查询不动记录，则返回一个空数组，而不是`false`。

语法结构同上

###2、SQL：where条件

通常很多情况下，我们想要根据某些条件进行数据查询，例如：

我们只想查出姓名叫小黄牛的用户，又或者我们只想查出年龄大于18岁的用户，

又或者我们只想查出姓名叫小黄牛，并且年龄大于20岁的用户等等。

SQL语句中提供了一个`where`关键字，用于解决这种使用场景，

其语法结构如下：

```

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

```

`where`关键词主要可以使用以下运算符：

|运算符|描述|

|:--:|:--:|

|=|等于|

|!=|不等于|

|>|大于|

|

|>=|大于等于|

|<=|小于等于|

|IN|多值等于|

|NOT IN|多值不等于|

|BETWEEN AND|在范围起始 AND 范围结束|

|NOT BETWEEN AND|不在范围起始 AND 范围结束|

|LIKE|模糊搜索|

在SQL语句中，并且是使用`AND`关键字，或者是使用`OR`关键字表示。

下面我们来查出姓名叫小黄牛，并且年龄大于20岁的用户都有哪些：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义查询的SQL语句，只读取id跟name字段，姓名叫小黄牛，并且年龄大于20岁

$sql = "select id,name from user WHERE name='小黄牛' AND age > 20";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

注意，当我们的`WHERE`条件中，像上述案例中一样，带有字符串条件的时候，记得带上单引号或双引号，否则将是错误的SQL语句。

###3、SQL：order by排序

有些时候，我们想要对需要查询的数据进行排序操作，

SQL语句中提供了`ORDER BY`关键字，用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY关键字默认按照升序对记录进行排序。

其语法结构如下：

```

SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 字段 排序关键字

```

注意：

```

ASC排序关键字代表升序

DESC排序关键字代表降序

```

例如下面我们按照年龄，做降序查询显示：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义查询的SQL语句，只读取id、name跟age字段，按年龄做降序排序

$sql = "select id,name,age from user ORDER BY age DESC";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

同时`ORDER BY`关键字，还能同时对多个字段，进行不同的排序，执行优先级是从左往右，

例如下面我们先按照年龄，做升序查询，最后再按ID编号做降序查询：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义查询的SQL语句，只读取id、name跟age字段，先按年龄，做升序查询，最后再按ID编号做降序查询

$sql = "select id,name,age from user ORDER BY age ASC, id DESC";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

实际开发中，如果不是业务需要，我们不要经常使用对多个字段进行同时排序的操作，因为随着排序字段的增加，会逐渐降低查询速度。

###4、SQL：limit分页

可能很多同学之前在数据库插入数据的时候，插了很多条，在运行上面案例代码的时候就会发现，每次查询出来的数据会很多，不便于阅读。

SQL语句中提供了`LIMIT`关键字，用于分段读取数据。 其语法结构如下：

```

LIMIT 起始行数,向后读取多少行数据

```

可能很多同学看不懂上面的语法结构，不用担心，下面我们来进行几条SQL语句的讲解，这样同学们就能够读懂了：

```php

select * from user LIMIT 0,10;查询从第1行开始，累加10条id记录，共显示id为1....11

select * from user limit 5,10;查询从第6行开始向前加10条数据，共显示id为6,7....15

select * from user limit 20,10;查询从第20行开始向前加10条记录，显示id为21,22...30

```

案例：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义查询的SQL语句，只读取id、name跟age字段，查询从第2行开始，累加共2条记录

$sql = "select id,name,age from user LIMIT 1,2";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

###5、SQL：where、order by、limit三者的优先级

在`select`查询语句中，`where`、`order by`、`limit`三个关键字是可以同时使用的，但对书写顺序有严格的要求：

下列关键字应该从左往右书写：

```

where

order by

limit

```

当其中一个关键字不需要使用到的时候，则往右顺延，例如下面的SQL语句组合案例：

```

select * from user WHERE id=1 ORDER BY age DESC LIMIT 0,10;

select * from user ORDER BY age DESC LIMIT 0,10;

select * from user WHERE id=1 LIMIT 0,10;

```

###6、SQL：in多值等于

很多时候，我们想查询年龄等于17，或者等于20，或者等于30的用户数据，这时候如果我们用=加OR符，就需要写很长的SQL语句。

SQL为了提供了一个`IN`关键字，用于应付优化这种查询场景。

其语法结构如下：

```

WHERE 字段名 IN (参数1, 参数2, 参数3, ...)

```

如果我们希望进行排除查询，查询年龄不等于17，或者不等于20，或者不等于30的用户数据，可以使用`NOT IN`关键字，

其语法结构如下：

```

WHERE 字段名 NOT IN (参数1, 参数2, 参数3, ...)

```

注意，`IN`关键字是用在`WHERE`关键字中，做为查询语句来使用的

下面我们来编写一个简单的案例：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义查询的SQL语句，查询年龄等于17，或者等于20，或者等于23的记录

$sql = "select * from user WHERE age IN (17, 20, 23)";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

###7、SQL：between and范围

很多情况下，我们想查询年龄在15到50岁之间，就要编写像这样的SQL语句：

```

WHERE age >= 15 AND age <= 50

```

然而这种书写方式是不直观的，SQL提供了一个`BETWEEN AND`关键字，用于优化上面的使用场景：

其语法结构如下：

```

WHERE 字段名 BETWEEN 范围起始值 AND 范围结束值

```

如果我们希望进行排除查询，查询年龄不在15到50岁之间的，可以使用`NOT BETWEEN AND`关键字，

其语法结构如下：

```

WHERE 字段名 NOT BETWEEN 范围起始值 AND 范围结束值

```

注意，`BETWEEN AND`关键字是用在`WHERE`关键字中，做为查询语句来使用的

下面我们来编写一个简单的案例：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义查询的SQL语句，查询年龄在15到50岁之间的记录

$sql = "select * from user WHERE age BETWEEN 15 AND 50";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

###8、SQL：like模糊搜索

`LIKE`关键字主要用于模糊搜索，带有某段内容的数据，

例如我们想查询出所有姓张的用户数据，就需要使用：

```

WHERE name LIKE '张*';这样的SQL语句。

```

`LIKE`模糊搜索还需要结合通配符来一起使用， 而上述SQL语句中使用到的`*`符号就是通配符中的一种。

下面我们先来看下`LIKE`关键字的语法结构

```

WHERE 字段名 LIKE 通配符表达式

```

下面我们再来看下，MySql中两种最常用的通配符：

|通配符|描述|

|:--:|:--:|

|*|用于表示多个字符，只能单独使用在开头或者结尾，例如张*，*仓鼠；|

|%|用于表示多个字符，可以单独使用在开头或者结尾，也可以两端同时使用，例如张%，%仓鼠，%仓%；|

|?|用于表示单个字符，例如使用小?言，那么就可以模糊搜索出小宣言、小鸡言，这样的数据；|

假设下面是`user`表中的数据：

|id|name|

|:--:|:--:|

|1|张小明|

|2|李明天|

|3|黄小天|

|4|陈明明|

|5|李大小|

下面我们通过对照上面的表，来解读各个通配符所查询出来的数据，然后理解各个通配符的具体作用和使用场景：

1、查询`name`字段中，所有以李字开头的数据，SQL语句如下：

```

select * from user WHERE name LIKE '李*';

```

也可以使用

```

select * from user WHERE name LIKE '李%';

```

2、查询`name`字段中，所有以天字结尾的数据，SQL语句如下：

```

select * from user WHERE name LIKE '*天';

```

也可以使用

```

select * from user WHERE name LIKE '%天';

```

3、查询`name`字段中，所有带明字的数据，SQL语句如下：

```

select * from user WHERE name LIKE '%天%';

```

下面我们来重点说下，通配符`*`与`%`的不同点:

我们可以使用PHP先运行下面的两段SQL看看分别出现什么结果：

```

select * from user WHERE name LIKE '*天*';

select * from user WHERE name LIKE '%天%';

```

同学们会看到：

前一条SQL语句查询出来的是所有的记录，

而后一条SQL语句查询出来的是name字段中含有天的记录，

所以说，当我们想要查询指定字段中，是否包含了某些特定的字符串时，最好使用`%`通配符，而不用`*`通配符，

`*`通配符只能在开头或者结尾时使用，而不能两端同时使用。

>老师提醒，当`%`在两端同时出现的时候，其实MySql的执行速度是非常低的，并且内存消耗也很大，所以如果不是业务需要，千万别故意使用这个查询方法。

###9、SQL：insert新增语句

一般在实际开发中，正常的情况下我们都不会使用Navicat来插入数据，而是使用SQL语句，

来将用户的一些注册登录、发布文章、购买商品等信息写入到MySql中。

`INSERT INTO`语句，用于将一行数据保存到数据库中，

其语法结构如下：

```

INSERT INTO 表名 (字段名称1, 字段名称2, 字段名称3, ...) VALUES (对应值1, 对应值2, 对应值3, ...)

```

下面，我们来编写一个小小的案例：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义新增数据的SQL语句

# 只写入ID编号 姓名 年龄三个字段内容，而性别字段的内容不写入，将会使用表中该字段的默认值

$sql = "INSERT INTO user (id, name, age) VALUES (100, '郑成功', 29)";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 注意：由于mysqli_query()只有在执行select查询语句时，才会返回数据实例，其他语句都是返回执行结果或者行数。

var_dump($res);

# 判断是否执行成功

if ($res == true) {

echo '写入成功'; exit;

}

echo '写入失败';

```

###10、SQL：update修改语句

之前我们已经学习过SQL的查询和新增语句了，下面我们继续来学习SQL中的修改语句；

`UPDATE`语句用于修改表中的数据；

其语法结构如下：

```php

UPDATE 表名 SET 字段名1=新值, 字段名2=新值, ... WHERE 修改条件

```

注意：当你在使用`UPDATE`修改语句时，如果没有指定`WHERE`条件，将会将整张表中所有的数据都修改掉，所以要小心使用。

```php

# 设置html页面为UTF-8编码

header("Content-type:text/html;charset=utf-8");

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 设置数据库为UTF-8编码

mysqli_query($DB, 'set names utf8');

# 定义修改数据的SQL语句

# 编写修改语句，将user表中，id大于2的全部数据，姓名改为小黄牛，年龄改成18岁

$sql = "UPDATE user SET name='小黄牛', age=18 WHERE id > 2";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 注意：由于mysqli_query()只有在执行select查询语句时，才会返回数据实例，其他语句都是返回执行结果或者行数。

var_dump($res);

# 判断是否执行成功

if ($res == true) {

echo '修改成功'; exit;

}

echo '修改失败';

```

注意：当你发现自己保存到数据库，或者是修改进数据库的数据是一些乱码字符串的时候，可以尝试在代码顶部，加入一句：

```

header("Content-type:text/html;charset=utf-8");

```

它用于声明浏览器的编码为`utf-8`，

如果还是不行的话，可以在执行SQL语句之前，先加入一句：

```

mysqli_query(数据库实例, 'set names utf8');

```

它用于声明之后的数据库操作使用`utf-8`编码的数据传输方式。

###11、SQL：delete删除语句

`DELETE FROM`关键字，用于删除表中的数据，同时该SQL语句要结合`WHERE`条件关键字一起使用，否则将会清空表中所有的数据记录。

其语法结构如下：

```

DELETE FROM 表名称 WHERE 删除条件

```

下面我们来编写一个小案例，删除所有ID编号大于20的数据：

```php

# 设置html页面为UTF-8编码

header("Content-type:text/html;charset=utf-8");

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 设置数据库为UTF-8编码

mysqli_query($DB, 'set names utf8');

# 定义删除数据的SQL语句

# 编写删除语句，将user表中，id大于20的数据全部删除

$sql = "DELETE FROM user WHERE id > 20";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 注意：由于mysqli_query()只有在执行select查询语句时，才会返回数据实例，其他语句都是返回执行结果或者行数。

var_dump($res);

# 判断是否执行成功

if ($res == true) {

echo '删除成功'; exit;

}

echo '删除失败';

```

###12、SQL：Join多表关联

在实际开发中，一个可能会有许多个字段用于保存用户的资料信息，同时为了加快数据的读取速度，

我们往往会将这些数据按常用和不常用分类，从而分成2个数据表进行保存。

`user`表用于保存常用信息，我们称之为主表，

`user_data`表用于保存不常用信息，我们称之为附表，同时该表里有一个字段用于保存user表中的id编号，然后通过这个id编号，我们可以使用JOIN语句，将2个表中的数据关联起来一起做SELECT操作。

注意：只有主表中的id编号设置为主键，在执行`JOIN`多表关联时，速度才会快，否则将查询速度将会很慢。

假设我们现在有以下两张表：

```

user主表，

user_data附表

```

|user主表| | | |

|:--:|:--:|:--:|:--:|

|id|name|sex|age|

|1|小黄牛|男|22|

|2|宣言|变性|20|

|3|小仓鼠|女|18|

|user_data附表|||

|:--:|:--:|:--:|

|pid|address|auto|

|1|广东广州白云|我是一只帅气的黄牛！|

|2|广东广州天河|很幼稚的一只宣言！|

|3|广东广州花都|大仓鼠一头!|

注意：`JOIN`语句，是`SELECT`查询语句中的一种条件关联关键字，它主要有4种类型的关联方式：

下面我们列出了可以使用的 `JOIN` 语法，以及它们之间的差异。

```

INNER JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

```

(上面所说的行，即表示一行数据)

其语法结构如下：

```

SELECT A.字段, B.字段 FROM A表 AS 别名 LEFT JOIN B表 AS 别名 ON A.字段 = B.字段

```

很多同学看上面的格式，可能无法理解这条SQL的语法结构，如果我们结合上面的2张表一起使用，然后编写一条SQL语句就可以理解了：

```

SELECT A.*, B.address, b.auto FROM user AS A LEFT JOIN user_data AS B ON A.id = B.pid

```

上面的SQL可以解读为：

```

查询出来的信息只要主表中的全部字段，跟附表中的address、auto字段，

user表启用别名为A

左关联的方式链接附表

user_data表的启用别名为B

关联字段为A表的id等于B表的pid

```

下面为`user_data`表的结构，同学们可自行创建该表做练习：

```php

CREATE TABLE `user_data` (

`pid` int(11) NOT NULL,

`address` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址',

`auto` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '简介'

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='会员附表';

```

下面我们来使用PHP代码，执行上面的SQL语句：

```php

# 使用MySqli连接数据库

$DB = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'love_niu', 3306);

# 定义JOIN关联查询的SQL语句

$sql = "SELECT A.*, B.address, b.auto FROM user AS A LEFT JOIN user_data AS B ON A.id = B.pid";

# 使用mysqli_query()执行SQL语句

$res = mysqli_query($DB, $sql);

# 判断是否执行成功

if ($res == false) {

echo '查询失败'; exit;

}

# 使用mysqli_fetch_all()函数可以获得查询结果，返回值是二维数组

var_dump(mysqli_fetch_all($res));

```

© 著作权归作者所有