使用重分类工具,该工具位于空间分析工具下的Reclass下,使用自然断点法,分为10类,越靠近景点的地方发展越好,赋值为10,越远的发展越不好,赋值为1。


同理得到道路的重分类的数据,同样的,分为10类,距离道路越近的值越大为10,越远的值越小为1。如下图所示:


同理,得到起伏度重分类结果。

坡度重分类结果,如上图所示。

但是温度的重分类的方法不是简单的顺序排列。一般认为22度左右的时候最舒适,得分最高,过高和过低都会导致得分减小。如上图所示。



同理得到湿度的重分类结果,分类方法也和温度类似。认为湿度在55时效果最好,低于或者高于都是分数越来越低。

对土地利用数据进行重分类时需要注意,分类的值依据的时“DLMC”也就是地类名称。其中,耕地赋值5,园地=3,林地=1,草地=7,裸地=10,其他数据为nodata。

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