使用scatter()绘制散点图

绘制简单散点图

要绘制单个点，使用scatter()函数，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点

import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(2,4)
plt.show()

运行结果：

图形美化

下面设置输出样式，使其更有趣:添加标题，给轴加上标签

import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(2,4,s=200)
#设置标题并加上轴标签
plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.xlabel("Square of Value",fontsize=14)#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.show()

运行结果：

绘制一系列散点

要绘制一系列散点，可向scatter()传递2个分别包含x值和y值的列表

绘制的坐标分别是(1,1),(2,4),(3,9),(4,16),(5,25)

自动生成数据绘制散点图

import matplotlib.pyplot as pltx = list(range(1,1001))
y = [x**2 for x in x]
plt.scatter(x,y,s=200)
#设置标题并加上轴标签
plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.xlabel("Square of Value",fontsize=14)#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)#设置每个坐标的取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000])
plt.show()

运行结果：

删除数据点的轮廓

从上图可以看出，绘制很多点的时候，轮廓会连在一起，要删除数据点的轮廓可调用scatter()时，传递实参edgecolor='none'

自定义颜色

要修改颜色，只需要向scatter()传递参数c,并将其设置为要使用的颜色的名称

运行结果：

使用颜色映射

模块pyplot内置了一组颜色映射，要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色

运行结果：

自动保存散点图

上边的图形制作完成之后，是否需要自动保存散点图呢？如果需要的话，操作如下：

注意：在保存图形的时候，必须注释plt.show()代码，不然保存完成之后，图形是空白

点击运行后，可以看到图片已经保存在程序所在目录下

第一个实参：指定保存的图片名称

第二个实参：将指定的空白区域裁减掉

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