回归分析中f多少合适_问下，spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义，数值大小有何含义？...

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R square是决定系数,意思是拟合32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431356663的模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方=0.810,表示拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的.

F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义

t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义

F和t的显著性都是0.05,

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R^2=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。

扩展资料：

原理：

表征依变数Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变数X来解释.

决定系数并不等于相关系数的平方。它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况，

由于R2

决定系数：在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例，记为R2

决定系数的大小决定了相关的密切程度。

当R2越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接

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