各位大神求教!有三个假设构建了三个模型,为什么每个模型的线性回归的结果是一样的 就是引进变量后的F值和R-square都是一样的。

Variables Entered/Removeda

Model        Variables Entered        Variables Removed        Method

1        资产负债率        .        Stepwise (Criteria: F-to-enter >= 3.840, F-to-remove <= 2.710).

2        企业规模(资产总额)        .        Stepwise (Criteria: F-to-enter >= 3.840, F-to-remove <= 2.710).

3        ROA        .        Stepwise (Criteria: F-to-enter >= 3.840, F-to-remove <= 2.710).

4        社会责任评级        .        Stepwise (Criteria: F-to-enter >= 3.840, F-to-remove <= 2.710).

5        企业性质        .        Stepwise (Criteria: F-to-enter >= 3.840, F-to-remove <= 2.710).

a Dependent Variable: 托宾Q

Model Summaryf

Model        R        R Square        Adjusted R Square        Std. Error of the Estimate        Change Statistics

回归分析中f多少合适_请教spss回归分析的F值问题相关推荐

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