1.2 Python图像的坐标变换-尺度变换

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1.2 Python图像的坐标变换-尺度变换
- 1 算法原理
- 2 代码
- 3 效果

1 算法原理

图像的几何变换，也就是矩阵乘法。

尺度变换是在原来像素（x0,y0）乘以一个倍数，矩阵公式：

2 代码

运行代码说明

1.要改变代码中的地址，我的地址说明，我是把待处理图片统一放在一个（同级）image文件夹，用os.listdir(base)读取图片名称列表，base是存放图片文件夹的相对路径，也可以是绝对路径

最后在os.path.join(base,path)代码中合并base和图片名称，得到完整图片地址

2.如果想更改为读取同目录下图片，可以将读取图片路径的几句代码可以改为

原来
base = r'../image'
paths = os.listdir(base)
for path in paths:img = cv.imread(os.path.join(base,path), 1)
改为
paths = ['img1.jpg','img2.jpg','img3.png'......]
for path in paths:print(path)# 读取图片 1 是加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。img = cv.imread(path, 1)
3.注意最后的plt.savefig('1.new' + path)是保存plt图像，如果不使用可以注释掉

import os
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号base = r'../image'
paths = os.listdir(base)
for path in paths:img = cv.imread(os.path.join(base,path), 1)new_img1 = cv.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv.INTER_CUBIC)height,width = img.shape[:2]new_img2 = cv.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv.INTER_CUBIC)# 画图plt.figure()plt.suptitle('尺度变换')plt.subplot(131)plt.title('原图')plt.imshow(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB))plt.subplot(132)plt.title('新图:缩放一倍')plt.imshow(cv.cvtColor(new_img1, cv.COLOR_BGR2RGB))plt.subplot(133)plt.title('放大一倍')plt.imshow(cv.cvtColor(new_img2, cv.COLOR_BGR2RGB))# plt.savefig('2.new' + path)  # 保存图片plt.show()

3 效果

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