Java前K个高频单词

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字典顺序排序。

示例 1：

输入: words = [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2
输出: [“i”, “love”]
解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。
示例 2：

输入: [“the”, “day”, “is”, “sunny”, “the”, “the”, “the”, “sunny”, “is”, “is”], k = 4
输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”]
解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词，
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意：

1 <= words.length <= 500
1 <= words[i] <= 10
words[i] 由小写英文字母组成。
k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-words
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public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {//1.统计每个单词出现的次数mapMap<String,Integer> map = new HashMap<>();for(String word: words){map.put(word,map.getOrDefault(word, 0)+1);}//2.建立一个大小为k的小根堆PriorityQueue<Map.Entry<String, Integer>> minHeap = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {@Overridepublic int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {if(o1.getValue()-o2.getValue() == 0){return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());}return o1.getValue()-o2.getValue();}});//3.遍历mapfor (Map.Entry<String, Integer> entry:map.entrySet()) {//队列未满的情况if(minHeap.size() < k){minHeap.offer(entry);}else{//走到这里队列满了//频率相同 比较key key小的入Map.Entry<String, Integer> top = minHeap.peek();if(top.getValue().compareTo(entry.getValue()) == 0){if(top.getKey().compareTo(entry.getKey()) > 0){minHeap.poll();minHeap.offer(entry);}}else{//频率大的入if(top.getValue().compareTo(entry.getValue()) < 0){minHeap.poll();minHeap.offer(entry);}}}}//4.放入List中List<String> list = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < k; i++) {list.add(minHeap.poll().getKey());}//5.list翻转Collections.reverse(list);return list;}

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