“交通·未来”第10期:基于深度学习的动态系统复杂数据建模方法:以铁路列车晚点预测为例...
前一阵公众号正式推出了“交通·未来”系列线上公益学术活动等你来~, 9月21日晚19:00,我们将迎来活动的第10期。
1、讲座主题
基于深度学习的动态系统复杂数据建模方法:以铁路列车晚点预测为例
2、内容简介
包含运动物体的系统(如交通运输系统)会产生具有多种属性的复杂数据,为我们对这些系统的精确建模带来了不小的挑战。大规模可用的数据使我们能够从大数据和人工智能的角度发现和挖掘动态复杂系统的模式与规律。研究提出一种深度学习模型解决复杂系统内多属性数据问题以对这些系统内运动物体的位置、状态、轨迹等进行更精确地预测和控制。
3、主讲人
黄平,博士,西南交通大学交通运输与物流学院助理教授,2020.07于西南交通大学获得工学博士学位,同年7月留校任教并获得瑞士苏黎世联邦理工大学博士后岗位。2017.09—2019.09年为加拿大滑铁卢大学访问学者。研究方向包括高速铁路运输组织优化,数据挖掘,人工智能等。发表SCI论文十余篇,以第一作者在TR-C,TR-E,Information Sciences,Safety Science等期刊发表论文。现为Information Sciences,IEEE TCCN等期刊,TRB等会议审稿人。参与国家自然基金面上项目一项,其他省部级课题两项。研究成果入选2020年铁路重大科技创新成果。
4、时间地点
讲座时间:2020年9月21日晚19:00
讲座地点:腾讯会议ID:361 108 515
B站同步直播链接:https://live.bilibili.com/22297847(扫描下方二维码进入直播间)
5、讲座预告
第11期分享主题: 待定
时间:2020年9月26号晚19:00
主讲人:新加坡国立大学博士梁宇轩
一个人走得快,但一群人走得远!期待我们共同成长为交通领域未来之星!
交通大数据高阶交流群
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