前几天同事在晚上上线的时候执行sql语句造成锁表，想总结一下以避免后续发生。

(1) 遇到锁表快速解决办法

依次执行1-6步，运行第6步生成的语句即可。
如果特别着急，运行 1 2 6 步 以及第6步生成的kill语句 即可。

1.　 第1步　查看表是否在使用

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show open tables where in_use  0 ;
如果查询结果为空。则证明表没有在使用。结束。
 
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mysql  show open tables where in_use  0 ;
Empty set (0.00 sec)
如果查询结果不为空，继续后续的步骤。
 
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 mysql  show open tables where in_use  0 ;
+----------+-------+--------+-------------+
| Database | Table | In_use | Name_locked |
+----------+-------+--------+-------------+
| test     | t     |      1 |           0 |
+----------+-------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.　 第2步　查看数据库当前的进程，看一下有无正在执行的慢SQL记录线程。

1
 
show processlist;

3.　 第3步　当前运行的所有事务

1
 
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

4.　 第4步　当前出现的锁

1
 
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKs;

5.　 第5步　锁等待的对应关系

1
 
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_waits;

看事务表INNODB_TRX，里面是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist里面的sleep线程中，如果是，就证明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback而是卡住了，我们需要手动kill掉。
搜索的结果是在事务表发现了很多任务，这时候最好都kill掉。

6.　 第6步　批量删除事务表中的事务

这里用的方法是：通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件，然后执行临时文件中生成的指令。

1
 
SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist p INNER JOIN  information_schema.INNODB_TRX x ON p.id=x.trx_mysql_thread_id WHERE db='test';

记得修改对应的数据库名。

这个语句执行后结果如下：

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mysql>  SELECT concat('KILL ',id,';')  FROM information_schema.processlist p  INNER JOIN  information_schema.INNODB_TRX x  ON p.id=x.trx_mysql_thread_id  WHERE db='test';
+------------------------+
| concat('KILL ',id,';') |
+------------------------+
| KILL 42;               |
| KILL 40;               |
+------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

执行结果里的两个kill语句即可解决锁表。

  1. MySQL里有哪些锁？
  2. 如何造成锁表？
  3. 如何造成死锁？
  4. 全局锁加锁方法的执行命令是什么?主要的应用场景是什么?
  5. 做整库备份时为什么要加全局锁?
  6. MySQL的自带备份工具, 使用什么参数可以确保一致性视图, 在什么场景下不适用?
  7. 不建议使用set global readonly = true的方法加全局锁有哪两点原因?
  8. 表级锁有哪两种类型? 各自的使用场景是什么?
  9. MDL中读写锁之间的互斥关系怎样的?
  10. 如何安全的给小表增加字段?

(2) 复盘

自己创建了一个测试的表t，插入了两条数据。然后手动构造锁表和死锁模拟。

(2.1) 创建表t并插入2条数据

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CREATE TABLE `t` (  `id` int(11) NOT NULL,  `c` int(11) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO `t` (id, c)VALUES (1, 1),(2, 1);

(2.2) 准备多个shell模拟锁表

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可以看到我打开三个shell，用root创建了三个连接，分别是 15  40  41
mysql> show processlist ;
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
| Id | User        | Host            | db   | Command | Time | State                    | Info             | Progress |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
|  1 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  2 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  3 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge coordinator | NULL             |    0.000 |
|  4 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  5 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB shutdown handler  | NULL             |    0.000 |
| 15 | root        | localhost:49914 | NULL | Query   |    0 | Init                     | show processlist |    0.000 |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql>
mysql> show processlist ;
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
| Id | User        | Host            | db   | Command | Time | State                    | Info             | Progress |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
|  1 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  2 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  3 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge coordinator | NULL             |    0.000 |
|  4 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  5 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB shutdown handler  | NULL             |    0.000 |
| 15 | root        | localhost:49914 | NULL | Query   |    0 | Init                     | show processlist |    0.000 |
| 40 | root        | localhost:50872 | test | Sleep   |   41 |                          | NULL             |    0.000 |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql>
mysql> show processlist ;
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
| Id | User        | Host            | db   | Command | Time | State                    | Info             | Progress |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
|  1 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  2 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  3 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge coordinator | NULL             |    0.000 |
|  4 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  5 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB shutdown handler  | NULL             |    0.000 |
| 15 | root        | localhost:49914 | NULL | Query   |    0 | Init                     | show processlist |    0.000 |
| 40 | root        | localhost:50872 | test | Sleep   |   64 |                          | NULL             |    0.000 |
| 41 | root        | localhost:50888 | test | Sleep   |    5 |                          | NULL             |    0.000 |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

(2.3) 模拟锁表

在第一个shell里观察

在第二个shell里执行 start transaction; delete from t where c=1 ; 故意打开事务，然后执行语句不提交，占用写锁。

在第三个shell里执行 delete from t where c=1 ; 执行删除语句，造成锁表。

这个时候 session3在等待session2释放写锁。这个时候已经锁表了。

如果再在 第三个shell里执行 delete from t where c=2 ;

在 第二个shell里执行 delete from t where c=1 ;

就会相互等待，造成死锁。

(2.4) 锁表后查看

然后在第一个shell里查看

(2.4.1)查看是否锁表

可以看到下面的查询语句有结果，确实是锁表了。

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mysql>  show open tables where in_use > 0 ;
+----------+-------+--------+-------------+
| Database | Table | In_use | Name_locked |
+----------+-------+--------+-------------+
| test     | t     |      1 |           0 |
+----------+-------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

(2.4.2) 查看数据库当前的进程

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mysql> show processlist ;
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+-------------------------+----------+
| Id | User        | Host            | db   | Command | Time | State                    | Info                    | Progress |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+-------------------------+----------+
|  1 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL                    |    0.000 |
|  2 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL                    |    0.000 |
|  3 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge coordinator | NULL                    |    0.000 |
|  4 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL                    |    0.000 |
|  5 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB shutdown handler  | NULL                    |    0.000 |
| 15 | root        | localhost:49914 | NULL | Query   |    0 | Init                     | show processlist        |    0.000 |
| 40 | root        | localhost:50872 | test | Sleep   |   15 |                          | NULL                    |    0.000 |
| 41 | root        | localhost:50888 | test | Query   |   11 | Updating                 | delete from t where c=1 |    0.000 |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

(2.4.3) 当前运行的所有事务

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mysql>  SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;
+--------+-----------+---------------------+-----------------------+---------------------+------------+---------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------+-----------------------+-----------------+-------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+------------------------+----------------------------+------------------+----------------------------+
| trx_id | trx_state | trx_started         | trx_requested_lock_id | trx_wait_started    | trx_weight | trx_mysql_thread_id | trx_query               | trx_operation_state | trx_tables_in_use | trx_tables_locked | trx_lock_structs | trx_lock_memory_bytes | trx_rows_locked | trx_rows_modified | trx_concurrency_tickets | trx_isolation_level | trx_unique_checks | trx_foreign_key_checks | trx_last_foreign_key_error | trx_is_read_only | trx_autocommit_non_locking |
+--------+-----------+---------------------+-----------------------+---------------------+------------+---------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------+-----------------------+-----------------+-------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+------------------------+----------------------------+------------------+----------------------------+
| 23312  | LOCK WAIT | 2019-09-05 23:16:18 | 23312:78:3:2          | 2019-09-05 23:16:18 |          2 |                  41 | delete from t where c=1 | starting index read |                 1 |                 1 |                2 |                  1136 |               1 |                 0 |                       0 | REPEATABLE READ|                 1 |                      1 | NULL                       |                0 |                          0 |
| 23311  | RUNNING   | 2019-09-05 23:16:13 | NULL                  | NULL                |          3 |                  40 | NULL                    | NULL|                 0 |                 1 |                2 |                  1136 |               3 |                 1 |                       0 | REPEATABLE READ|                 1 |                      1 | NULL                       |                0 |                          0 |
+--------+-----------+---------------------+-----------------------+---------------------+------------+---------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------+-----------------------+-----------------+-------------------+-------------------------+---------------------+-------------------+------------------------+----------------------------+------------------+----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

(2.4.4) 当前出现的锁

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mysql>  SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKs;
+--------------+-------------+-----------+-----------+------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+
| lock_id      | lock_trx_id | lock_mode | lock_type | lock_table | lock_index | lock_space | lock_page | lock_rec | lock_data |
+--------------+-------------+-----------+-----------+------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+
| 23312:78:3:2 | 23312       | X         | RECORD    | `test`.`t` | PRIMARY    |         78 |         3 |        2 | 1         |
| 23311:78:3:2 | 23311       | X         | RECORD    | `test`.`t` | PRIMARY    |         78 |         3 |        2 | 1         |
+--------------+-------------+-----------+-----------+------------+------------+------------+-----------+----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

(2.4.5) 锁等待的对应关系

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mysql>  SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_waits;
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
| requesting_trx_id | requested_lock_id | blocking_trx_id | blocking_lock_id |
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
| 23312             | 23312:78:3:2      | 23311           | 23311:78:3:2     |
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

(2.4.6) 删除事务表中的事务

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mysql>   SELECT   p.id,   p.time,         i.trx_id,       i.trx_state,    p.info FROM     INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST p,       INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX  i WHERE p.id = i.trx_mysql_thread_id    AND i.trx_state = 'LOCK WAIT';
+----+------+--------+-----------+-------------------------+
| id | time | trx_id | trx_state | info                    |
+----+------+--------+-----------+-------------------------+
| 41 |   27 | 23312  | LOCK WAIT | delete from t where c=1 |
+----+------+--------+-----------+-------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

(2.4.7) kill掉锁表的语句

这儿有两种观点，一种是只kill掉后面等待的那个语句。还有一种是把两个语句都kill掉。这个根据实际情况处理。

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mysql> kill 41 ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>   SELECT   p.id,   p.time,         i.trx_id,       i.trx_state,    p.info FROM     INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST p,       INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX  i WHERE p.id = i.trx_mysql_thread_id    AND i.trx_state = 'LOCK WAIT';
Empty set (0.01 sec)

杀掉41

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mysql> show processlist ;
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
| Id | User        | Host            | db   | Command | Time | State                    | Info             | Progress |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
|  1 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  2 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  3 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge coordinator | NULL             |    0.000 |
|  4 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB purge worker      | NULL             |    0.000 |
|  5 | system user |                 | NULL | Daemon  | NULL | InnoDB shutdown handler  | NULL             |    0.000 |
| 15 | root        | localhost:49914 | NULL | Query   |    0 | Init                     | show processlist |    0.000 |
| 40 | root        | localhost:50872 | test | Sleep   |   56 |                          | NULL             |    0.000 |
+----+-------------+-----------------+------+---------+------+--------------------------+------------------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

然后到第3个shell窗口查看，可以看到

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mysql delete from t where c=1 ;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

因为第3个shell里执行的语句被kill掉了。

到这儿可以看到死锁解决了。

但其实有个问题。第3个shell里的语句被kill掉了。但第2个shell里的语句还在执行。如果第二个shell里的事务不提交或者kill，在第3个shell里执行删除语句还会造成锁表。

第二种观点的办法

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SELECTp.id,p.time,x.trx_id,x.trx_state,p.info
FROMINFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST p,INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX  x
WHEREp.id = x.trx_mysql_thread_id  ;
 
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mysql> SELECT   p.id,   p.time,         x.trx_id,       x.trx_state,    p.info FROM     INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST p,       INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX  x WHERE
p.id = x.trx_mysql_thread_id  ;
+----+------+--------+-----------+-------------------------+
| id | time | trx_id | trx_state | info                    |
+----+------+--------+-----------+-------------------------+
| 42 |    3 | 23317  | LOCK WAIT | delete from t where c=1 |
| 40 | 1792 | 23311  | RUNNING   | NULL                    |
+----+------+--------+-----------+-------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

然后同时杀掉 40 42 就可以。

(3) MySQL中的锁

数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。

(3.1) 全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。

全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。 也就是把整库每个表都 select 出来存成文本。

风险：
1.如果在主库备份，在备份期间不能更新，业务停摆
2.如果在从库备份，备份期间不能执行主库同步的binlog，导致主从延迟

官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。当 mysqldump 使用参数–single-transaction 的时候，导数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。而由于 MVCC 的支持，这个过程中数据是可以正常更新的。
你一定在疑惑，有了mysqldump这个功能，为什么还需要 FTWRL 呢？一致性读是好，但前提是引擎要支持这个隔离级别。比如，对于 MyISAM 这种不支持事务的引擎，如果备份过程中有更新，总是只能取到最新的数据，那么就破坏了备份的一致性。这时，我们就需要使用 FTWRL 命令了。
比如，对于 MyISAM 这种不支持事务的引擎，如果备份过程中有更新，总是只能取到最新的数据，那么就破坏了备份的一致性。这时，我们就需要使用 FTWRL 命令了。
single-transaction 方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。如果有的表使用了不支持事务的引擎，那么备份就只能通过 FTWRL 方法。这往往是 DBA 要求业务开发人员使用 InnoDB 替代 MyISAM 的原因之一。

全局锁主要用在逻辑备份过程中。对于全部是 InnoDB 引擎的库，建议你选择使用 –single-transaction 参数，对应用会更友好。

(3.2) 表级锁

MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。

表锁是在Server层实现的。ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。

表锁的语法是 lock tables … read/write。 与 FTWRL 类似，可以用 unlock tables 主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意，lock tables 语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。

举个例子, 如果在某个线程 A 中执行 lock tables t1 read, t2 write; 这个语句，则其他线程写 t1、读写 t2 的语句都会被阻塞。同时，线程 A 在执行 unlock tables 之前，也只能执行读 t1、读写 t2 的操作。连写 t1 都不允许，自然也不能访问其他表。

在还没有出现更细粒度的锁的时候，表锁是最常用的处理并发的方式。而对于 InnoDB 这种支持行锁的引擎，一般不使用 lock tables 命令来控制并发，毕竟锁住整个表的影响面还是太大。

另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)。
MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是，保证读写的正确性。你可以想象一下，如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上，肯定是不行的。

因此，在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。

读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。

读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。因此，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完才能开始执行。

你现在应该知道了，事务中的 MDL 锁，在语句执行开始时申请，但是语句结束后并不会马上释放，而会等到整个事务提交后再释放。

给一个表加字段，或者修改字段，或者加索引，需要扫描全表的数据。在对大表操作的时候，你肯定会特别小心，以免对线上服务造成影响。而实际上，即使是小表，操作不慎也会出问题。在修改表的时候会持有MDL写锁，如果这个表上的查询语句频繁，而且客户端有重试机制，也就是说超时后会再起一个新 session 再请求的话，这个库的线程很快就会爆满。

如何安全地给表加字段？
首先我们要解决长事务，事务不提交，就会一直占着 MDL 锁。在 MySQL 的 information_schema 库的 innodb_trx 表中，你可以查到当前执行中的事务。如果你要做 DDL 变更的表刚好有长事务在执行，要考虑先暂停 DDL，或者 kill 掉这个长事务。
这时候 kill 可能未必管用，因为新的请求马上就来了。比较理想的机制是，在 alter table 语句里面设定等待时间，如果在这个指定的等待时间里面能够拿到 MDL 写锁最好，拿不到也不要阻塞后面的业务语句，先放弃。之后开发人员或者 DBA 再通过重试命令重复这个过程。
MariaDB 已经合并了 AliSQL 的这个功能，所以这两个开源分支目前都支持 DDL NOWAIT/WAIT n 这个语法。

1
 
ALTER TABLE tbl_name NOWAIT add column ...ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...

MDL 是并发情况下维护数据的一致性,在表上有事务的时候,不可以对元数据经行写入操作,并且这个是在server层面实现的
当你做 dml 时候增加的 MDL 读锁, update table set id=Y where id=X; 并且由于隔离级别的原因 读锁之间不冲突

当你DDL 时候 增加对表的写锁, 同时操作两个alter table 操作 这个要出现等待情况。

但是 如果是 dml 与ddl 之间的交互 就更容易出现不可读写情况,这个情况容易session 爆满,session是占用内存的,也会导致内存升高
MDL 释放的情况就是 事务提交.

(3.3) 行锁

MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。

在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
知道了这个设定，对我们使用事务有什么帮助呢？那就是，如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

假设你负责实现一个电影票在线交易业务，顾客 A 要在影院 B 购买电影票。我们简化一点，这个业务需要涉及到以下操作：

  1. 从顾客 A 账户余额中扣除电影票价；

  2. 给影院 B 的账户余额增加这张电影票价；

  3. 记录一条交易日志。

    试想如果同时有另外一个顾客 C 要在影院 B 买票，那么这两个事务冲突的部分就是语句 2 了。因为它们要更新同一个影院账户的余额，需要修改同一行数据。
    根据两阶段锁协议，不论你怎样安排语句顺序，所有的操作需要的行锁都是在事务提交的时候才释放的。所以，如果你把语句 2 安排在最后，比如按照 3、1、2 这样的顺序，那么影院账户余额这一行的锁时间就最少。这就最大程度地减少了事务之间的锁等待，提升了并发度。

当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。这里我用数据库中的行锁举个例子。

当出现死锁以后，有两种策略：

  1. 一种策略是，直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置。

  2. 另一种策略是，发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑。

    在 InnoDB 中，innodb_lock_wait_timeout 的默认值是 50s，意味着如果采用第一个策略，当出现死锁以后，第一个被锁住的线程要过 50s 才会超时退出，然后其他线程才有可能继续执行。对于在线服务来说，这个等待时间往往是无法接受的。

你可以考虑通过将一行改成逻辑上的多行来减少锁冲突。还是以影院账户为例，可以考虑放在多条记录上，比如 10 个记录，影院的账户总额等于这 10 个记录的值的总和。这样每次要给影院账户加金额的时候，随机选其中一条记录来加。这样每次冲突概率变成原来的 1/10，可以减少锁等待个数，也就减少了死锁检测的 CPU 消耗。

(4) 可能遇到的问题

(4.1) 备份一般都会在备库上执行，你在用–single-transaction 方法做逻辑备份的过程中，如果主库上的一个小表做了一个 DDL，比如给一个表上加了一列。这时候，从备库上会看到什么现象呢？

备份一般都会在备库上执行，你在用–single-transaction 方法做逻辑备份的过程中，如果主库上的一个小表做了一个 DDL，比如给一个表上加了一列。这时候，从备库上会看到什么现象呢？

假设这个 DDL 是针对表 t1 的， 这里我把备份过程中几个关键的语句列出来：

1
 
Q1:SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;Q2:START TRANSACTION  WITH CONSISTENT SNAPSHOT；/* other tables */Q3:SAVEPOINT sp;/* 时刻 1 */Q4:show create table `t1`;/* 时刻 2 */Q5:SELECT * FROM `t1`;/* 时刻 3 */Q6:ROLLBACK TO SAVEPOINT sp;/* 时刻 4 *//* other tables */

在备份开始的时候，为了确保 RR（可重复读）隔离级别，再设置一次 RR 隔离级别 (Q1);
启动事务，这里用 WITH CONSISTENT SNAPSHOT 确保这个语句执行完就可以得到一个一致性视图（Q2)；
设置一个保存点，这个很重要（Q3）；
show create 是为了拿到表结构 (Q4)，然后正式导数据 （Q5），回滚到 SAVEPOINT sp，在这里的作用是释放 t1 的 MDL 锁 （Q6）。当然这部分属于“超纲”，上文正文里面都没提到。
DDL 从主库传过来的时间按照效果不同，我打了四个时刻。题目设定为小表，我们假定到达后，如果开始执行，则很快能够执行完成。

参考答案如下：

  1. 如果在 Q4 语句执行之前到达，现象：没有影响，备份拿到的是 DDL 后的表结构。

  2. 如果在“时刻 2”到达，则表结构被改过，Q5 执行的时候，报 Table definition has changed, please retry transaction，现象：mysqldump 终止；

  3. 如果在“时刻 2”和“时刻 3”之间到达，mysqldump 占着 t1 的 MDL 读锁，binlog 被阻塞，现象：主从延迟，直到 Q6 执行完成。

  4. 从“时刻 4”开始，mysqldump 释放了 MDL 读锁，现象：没有影响，备份拿到的是 DDL 前的表结构。

(4.2) 删数据问题

如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据，有以下三种方法可以做到：
第一种，直接执行 delete from T limit 10000;
第二种，在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;
第三种，在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。

你会选择哪一种方法呢？为什么呢？

方案一，事务相对较长，则占用锁的时间较长，会导致其他客户端等待资源时间较长。
方案二，串行化执行，将相对长的事务分成多次相对短的事务，则每次事务占用锁的时间相对较短，其他客户端在等待相应资源的时间也较短。这样的操作，同时也意味着将资源分片使用（每次执行使用不同片段的资源），可以提高并发性。
方案三，人为自己制造锁竞争，加剧并发量。

(4.3) 问题3

1.如何在死锁发生时,就把发生的sql语句抓出来？
2.在使用连接池的情况下,连接会复用.比如一个业务使用连接set sql_select_limit=1,释放掉以后.其他业务复用该连接时,这个参数也生效.请问怎么避免这种情况,或者怎么禁止业务set session？
3.很好奇双11的成交额,是通过redis累加的嘛？
4.不会改源码能成为专家嘛？

  1. show engine innodb status 里面有信息，不过不是很全…
  2. 5.7的reset_connection接口可以考虑一下
  3. 用redis的话，为了避免超卖需要增加了很多机制来保证。修改都在数据库里执行就方便点。前提是要解决热点问题
  4. 我认识几位处理问题和分析问题经验非常丰富的专家，不用懂源码，但是原理还是要很清楚的

(4.4) 转义导致死锁问题

前天在开发中，还遇到过一次死锁，是在一个批处理中，要删除1000条数据，5个线程，200条数据commit一次，
sol：delete from 表A where id =15426169754750004759008 STORAGEDB
(id是主键)
我同事解决了，说原因是id 是char 类型，但是没有加单引号，所以没有进入id索引中，然后锁表了，所以导致死锁。

这个问题的出现，应该是人为只要并发导致锁冲突吧？但是为什么不加单引号会死锁，加了单引号就能正常跑呢？

References

[1] Mysql 锁、事务强制手动kill/释放
[2] 19 | 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？MySQL实战45讲
[3] 06 | 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？MySQL实战45讲
[4] 07 | 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？MySQL实战45讲
[5] mysql 5.7 lock-tables
[6] 《高性能MySQL》 O’REILLY

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