李宏毅2023春季机器学习课程
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重磅须知
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我维护的其他项目
- 图片数据不够?我做了一款图像增强软件
- 开箱即用,涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目
- 一键转换与编辑图像标注文件软件,极大提高效率
更新日志
日期 | 项目 |
---|---|
2023/02/25 | 更新Topic【正确认识ChatGPT】及作业一 |
2023/03/05 | 更新Topic【机器学习基本概念介绍】及作业二 |
2023/03/12 | 更新Topic【机器如何生成文句】及作业三 |
课程地址
项目 | 内容 |
---|---|
视频合集 |
【授权】李宏毅2023春机器学习课程 (强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程 |
课程主页 |
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课程资料直链
Topic | 正课内容 | 延申内容 | 选修内容 |
---|---|---|---|
正确认识ChatGPT |
机器学习2023规则说明 slides ChatGPT 原理剖析 (1/3) — 对 ChatGPT 的常见误解 slides ChatGPT 原理剖析 (2/3) — 预训练 (Pre-train) slides ChatGPT 原理剖析 (3/3) — ChatGPT 所带来的研究问题slides 用 ChatGPT 和 Midjourney 来玩文字冒险游戏 slides |
ChatGPT (可能)是怎么炼成的 |
Introduction of Deep Learning Backpropagation Predicting Pokémon CP Pokemon classification Logistic Regression |
机器学习基本概念介绍 |
【生成式AI】快速了解机器学习基本原理( 1_2) slides 【生成式AI】快速了解机器学习基本原理( 2_2) slides 【生成式AI】生成式学习的两种策略:要各个击破,还是要一次到位 slides 【生成式AI】能够使用工具的AI:New Bing, WebGPT, Toolformerslides |
Brief Introduction of Deep Learning Gradient Descent Backpropagation |
卷积神经网络 自注意力机制 |
机器如何生成文句 |
slides 【生成式AI】Finetuning vs. Prompting:对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (1_3) 【生成式AI】Finetuning vs. Prompting:对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (2_3) 【生成式AI】Finetuning vs. Prompting:对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (3_3) |
自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介 自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望 |
AACL 2022 Tutorial: Recent Advances in Pre-trained Language Models:Why Do They Work and How to Use Them |
课程作业直链
Topic | 讲解视频 | 讲义 | 代码 | 平台 | 预备知识 | |
---|---|---|---|---|---|---|
x | Colab Tutorial | Video | slide | code | ||
x | PyTorch Tutorial | Video |
slide 1 slide 2 |
x | x | x |
HW1 | Regression | Video | slide | code | Kaggle |
Lecture1: Introduction of Deep Learning video 1 / video 2 / slides |
HW2 | Classification | Video | slide | code | Kaggle |
Lecture 2:What to do if my network fails to train video 1 / video 2 / video 3 / video 4 / video 5 / slides见2022课件 |
HW3 | CNN | Video | slide | code | Kaggle |
卷积神经网络 t-SNE |
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