动态规划法解最长公共子序列(计算机算法设计与分析实验报告)

实报 告 实验名称：任课教师：：姓 名：完成日期：二、主要实验内容及要求：

要求按动态规划法原理求解问题；

要求交互输入两个序列数据；

要求显示结果。 三、实验环境和工具：

操作系统:win7操作系统

开发工具：eclipse3.4、jdk1.6

开发语言：java

四、实验结果与结论：(经调试正确的源程序和程序的运行结果)

1、源代码：

package cn.lgh;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* 动态规划法解最长公共子系列。

* @author 蓝冠恒

*/

public class LCS {

public static List resultList = new ArrayList();

/**

* 计算最优值

* @param x

* 字符系列数组

* @param y

* 字符系列数组

* @param c

* 存储x和y最长公共子系列长度数组

* @param b

* 记录c中元素对应子问题的解的数组

*/

public static void lcsLength(char x[], char y[], int[][] c, int[][] b) {

int m = x.length - 1;

int n = y.length - 1;

resultList.clear();

for (int i = 1; i <= m; i++) {

c[i][0] = 0;

}

for (int i = 1; i <= n; i++) {

c[0][i] = 0;

}

for (int i = 1; i <= m; i++) {

for (int j = 1; j <= n; j++) {

if (x[i] == y[j]) {

c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1;

b[i][j] = 1;

} else if (c[i - 1][j] >= c[i][j - 1]) {

c[i][j] = c[i - 1][j];

b[i][j] = 2;

} else {

c[i][j] = c[i][j - 1];

b[i][j] = 3;

}

}

}

}

/**

* 构造最长公共子系列

* @param i

* 数组下标

* @param j

* 数组下标

* @param x

* 字符系列数组

* @param b

* 记录c中元素对应子问题的解的数组

*/

public static void lcs(int i, int j, char x[], int[][] b) {

if (i == 0 || j == 0) {

return;

}

if (b[i][j] == 1) {

lcs(i - 1, j - 1, x, b);

resultList.add(x[i]);

} else if (b[i][j] == 2) {

lcs(i - 1, j, x, b);

} else {

lcs(i, j - 1, x, b);

}

}

public static void main(String arg[]) {

String input;

char[] x;

char[] y;

BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

do {

try {

do {

System.out.println("请输入第一串字符系列(按数字键1退出系统)：");

input = in.readLine().trim();

} while (input.equals(""));

if (input.equals("1")) {

break;

}