1. S-Function简介

S-Function是system-function的缩写。说得简单,S-Function就是用MATLAB所提供的模型不能完全满足用户,而提供给用户自己编写程序来满足自己要求模型的接口。

2. MEX函数与M文件的区别

第一,  MEX 函数能实现的回调函数比M-文件能实现的回调函数要多得多;

第二,  MEX 函数直接访问内部数据结构SimStruct,SimStruct 是Simulink 用来保存关于S-function 信息的一个数据结构;

第三,  MEX 函数也可使用MATLAB MEX 文件API 直接来访问MATLAB 的工作空间。

如果一个C MEX文件与一个M文件具有相同的名字,则C MEX文件被优先使用,即在S-Function块中使用的是C MEX文件。

3. 基础知识

3.1 直接馈通(direct feedthrough)

直接馈通表示系统的输出或可变采样时间是否受到输入的控制。

a.  输出函数(mdlOutputs或flag==3)是输入u的函数。即,如果输入u在mdlOutputs中被访问,则存在直接馈通。

b.  对于一个变步长S-Function的“下一个采样时间”函数(mdlGetTimeOfNextVarHit或flag==4)中可以访问输入u。

例如,一个需要其输入的系统(也就是具有直接馈通)是运算y=kXu,其中,u是输入,k是增益,y是输出。

又如,一个不需要其输入的系统(也就是没有直馈通)是一种简单的积分运算:

输出:y=x;

导数:dx/dt=u

其中,x是状态,dx/dt是状态对时间的导数,u是输入,y是输出。

正确设置直接馈通标志是十分重要的,因为它影响模型中块的执行顺序,并可用检测代数环。

3.2 dynamically sized inputs

主要是给出:输入连续状态数目(size.NumContStates),离散状态数目(size.NumDiscStates) ,输出数目(size.NumOutputs),输入数目(size.NumInputs),Direct Feedthrough(size.Dir Feedthrough)。

3.3 setting sample times and offsets

setting smaple times and offsets主要设置采样时间.

3.4 Level-1 和Level-2

Level 1 提供一个简单的接口,可与少部分的S函数API交互。Matlab对于这种方式的支持更多的是为了保持与以前版本的兼容,现在推荐采用的是Level 2 S函数。

4. S-Function实例

S-Function的仿真流程

例如要创建一个有1输入(2维),2输出(1维),3个参数,还有全局变量的S-Function。 过程如下:

a. 新建sfunction的C语言文件

打开simulink,点击User-Defined Functions里面的S-Function Examples。这个里面有多个语言版本的模板,有C,C++,Ada,Fortran和M语言的版本,其实都大同小异,只要了解几个函数就很容易使用了。 选择C语言的版本:从S-function模块中选择C-file S-functions里面的Basic C-MEX template。打开后,另存为自己的模块名字,如test.c 。下面我们来分析代码:

#define S_FUNCTION_NAME test//这里把文件名sfuntmpl_basic修改为test

#define S_FUNCTION_LEVEL 2#include"simstruc.h"

//程序里面要用到的头文件在这里引用,如“math.h”等。

float global_var; //定义全局变量

static void mdlInitializeSizes(SimStruct *S)

{//这个函数用来设置输入、输出和参数的。

ssSetNumSFcnParams(S, 3); /*设置参数个数,这里为3*/

if (ssGetNumSFcnParams(S) !=ssGetSFcnParamsCount(S)) {return;

}

ssSetNumContStates(S,0);//设置连续状态的个数,缺省为0;

ssSetNumDiscStates(S, 0);//设置离散状态的个数,缺省为0;

if (!ssSetNumInputPorts(S, 1)) return;//设置输入变量的个数,这里为1

ssSetInputPortWidth(S, 0, 2); //设置输入变量0的维数为2

ssSetInputPortRequiredContiguous(S, 0, true); //设置input0的访问方式,true就是临近访问,这样指针的增量后就可以直接访问下个input端口了。

ssSetInputPortDirectFeedThrough(S, 0, 1);//设置输入端口的信号是否mdlOutputs函数中使用,这儿设置为true。

if (!ssSetNumOutputPorts(S, 2)) return;//设置输出变量的个数

ssSetOutputPortWidth(S, 0, 1);//设置输出变量0的维数为1维

ssSetOutputPortWidth(S, 1, 1);//设置输出变量1的维数为1维

ssSetNumSampleTimes(S, 1); //设置采样时间,此处为1s。

ssSetNumRWork(S, 0);//不管

ssSetNumIWork(S, 0);

ssSetNumPWork(S,0);

ssSetNumModes(S,0);

ssSetNumNonsampledZCs(S,0);

ssSetOptions(S,0);//下面可以写全局变量的初始化程序

global_var=1;

}static void mdlInitializeSampleTimes(SimStruct *S)//暂时不管

{

ssSetSampleTime(S,0, CONTINUOUS_SAMPLE_TIME);

ssSetOffsetTime(S,0, 0.0);

}#define MDL_INITIALIZE_CONDITIONS /* Change to #undef to remove function */

#if defined(MDL_INITIALIZE_CONDITIONS)

static void mdlInitializeConditions(SimStruct *S)//暂时不管

{

}#endif /* MDL_INITIALIZE_CONDITIONS */

#define MDL_START /* Change to #undef to remove function */

#if defined(MDL_START)

static void mdlStart(SimStruct *S)//暂时不管

{

}#endif /* MDL_START */

static void mdlOutputs(SimStruct *S, int_T tid)//这里填入相关的运算、算法等

{

real_T*para1 = mxGetPr(ssGetSFcnParam(S,0));

real_T*para2 = mxGetPr(ssGetSFcnParam(S,1));

real_T*para3 = mxGetPr(ssGetSFcnParam(S,2));const real_T *u = (const real_T*) ssGetInputPortSignal(S,0);

real_T*y1 = ssGetOutputPortSignal(S,0);

real_T*y2 = ssGetOutputPortSignal(S,1);

y1[0]=u[0]*para1[0]+u[1]*para2[0];

y2[0]=u[1]*para3[0]+u[0]*para1[0];

}#define MDL_UPDATE /* Change to #undef to remove function */

#if defined(MDL_UPDATE)

static void mdlUpdate(SimStruct *S, int_T tid)

{

}#endif /* MDL_UPDATE */

#define MDL_DERIVATIVES /* Change to #undef to remove function */

#if defined(MDL_DERIVATIVES)

static void mdlDerivatives(SimStruct *S)

{

}#endif /* MDL_DERIVATIVES */

static void mdlTerminate(SimStruct *S)//这里需要把global变量全部初始化,否则下次运行程序时,全局变量还是之前的值。

{

}

#ifdef MATLAB_MEX_FILE/*Is this file being compiled as a MEX-file?*/#include"simulink.c" /*MEX-file interface mechanism*/

#else#include"cg_sfun.h" /*Code generation registration function*/

#endif

b. 编译

在matlab的command window 里面输入“mex test.c”,即可将test.c编译为mex文件。

c.调用sfunction

在simulink空间里面拉入sfunction,在s-function name里面填入test,参数里面填入要设定的参数,然后仿真即可。

matlab中ss函数_MATLAB中的S-Function的用法(C语言)相关推荐

  1. matlab中ss函数_matlab状态空间模型(matlab中如何通过ss函数和tf2ss函数将微分方程转化...)...

    matlab中如何通过ss函数和tf2ss函数将微分方程转化... 例如下面的一道题. 方法一: num=[0 0 10 10]; den=[1 6 6 10]; [A,B,C,D]=tf2ss(nu ...

  2. matlab中ss函数_matlab ss函数 tf函数

    ss 指定状态空间模型或者将线性时不变系统转成状态空间 语法 ss sys = ss(a,b,c,d) sys = ss(a,b,c,d,Ts) sys = ss(d) sys = ss(a,b,c, ...

  3. matlab中ss函数_matlab ss函数 tf函数

    matlabss 函数 tf 函数 ss 指定状态空间模型或者将线性时不变系统转成状态空间语法 ss sys = ss(a,b,c,d) sys = ss(a,b,c,d,Ts) sys = ss(d ...

  4. matlab中solver函数_Matlab中微分方程的模型

    之前一篇已经粗略的介绍了微分方程的解析解,数值解以及简单的模型.下面这篇文章要对微分方程的求数值解进一步讨论,并且提供一些常用的微分方程的模型.(这里参考的是B站清风老师的课程) 数学建模清风第一次直 ...

  5. matlab函数fftshift,matlab中fft算法_matlab中fftshift函数_matlab中fft函数的用法(2)

    plot([0 : PointNum/2 - 1], x1(1:PointNum/2)); grid on subplot(3,1,2); % [REX IMX] am = sqrt(abs(REX. ...

  6. TF:tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别

    TF:tensorflow框架中常用函数介绍-tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别 目录 tensorflow框架 tensorflow.Variable()函数 ...

  7. php自然排序法的比较过程,PHP中strnatcmp()函数“自然排序算法”进行字符串比较用法分析(对比strcmp函数)...

    本文实例讲述了PHP中strnatcmp()函数"自然排序算法"进行字符串比较用法.分享给大家供大家参考,具体如下: PHP中strnatcmp()函数使用"自然&quo ...

  8. scala 函数中嵌套函数_Scala中的嵌套函数 用法和示例

    scala 函数中嵌套函数 Scala中的嵌套函数 (Nested functions in Scala) A nested function is defined as a function whi ...

  9. Matlab中legend()函数:标注的显示及隐藏用法

    h1=plot(x1,y1); h2=plot(x2,y2); h3=plot(x3,y3); h4=plot(x4,y4); legend([h1 h3],'x1-y1','x3-y3'); 四线, ...

最新文章

  1. 《JAVA与模式》之备忘录模式
  2. 使用Spring boot,Thymeleaf,AngularJS从零开始构建一个新的Web应用程序-第1部分
  3. Android解析SVG
  4. 数学建模 最优化方法:动态规划 学习笔记
  5. Python中对if __name__=='__main__:的理解
  6. 如何自己动手给笔记本电脑增加内存
  7. Mac下用Charles实现Android http和https抓包
  8. oracle新建用户并授权视图
  9. Python——爬虫+词云+数据库
  10. 985毕业,半路出家28岁进军Java,坚持了三年现如今年薪36W+,也不算辜负自己了
  11. SQL Server 2008+ 性能调优
  12. 5G智慧校园建设顶层设计方案智慧校园大脑建设方案
  13. Html+JS+Css 实现动物赛跑随机速度
  14. 28岁程序身价过亿,从字节提前“退休
  15. uni-app选择带搜索与简单的筛选
  16. 利用JS实现循环队列--击鼓传花游戏
  17. Shiro学习笔记(三)源码解析
  18. mysql mrr_cost_based_【MRR】转-MySQL 的 MRR 优化
  19. 叶酸修饰碳量子点C-dots-FA|石墨烯掺杂硫化铅PbS量子点|石墨烯-PbS胶体量子点
  20. EAS_cloud:预算模板基础设置流程

热门文章

  1. windows 用户变量和系统变量的区别
  2. 计算机毕业设计Java贵州农产品交易系统(源码+系统+mysql数据库+Lw文档)
  3. C++中求string类型字符串的长度的方法
  4. php版本有什么不同,浅谈PHP几个版本的区别
  5. 3D激光SLAM:ALOAM:异常点剔除机制代码解析
  6. html二级菜单的创建
  7. Cygwin+OSgeo4w安装
  8. Codeforces Round #105 D. Bag of mice 概率dp
  9. 【CSS】CSS变量使用,浮动布局
  10. 通过go的小型接口框架gin和grom集成