实验室GPU计算资源使用方法

  • 1 连接服务器
  • 2 上传代码和数据
  • 3 执行训练和测试

1 连接服务器

(1)方法一:使用CMD、Power Shell等软件连接到服务器,在终端中先输入ssh 用户名@IP地址,然后输入密码即可。

ssh hipeson@192.168.8.33

(2)方法二:使用Xshell连接服务器,需要进行如下配置即可。

2 上传代码和数据

(1)方法一:使用sftp(安全文件传送协议)进行文件传输。

sftp username@remote ip(or remote host name)
put /path/filename(本地主机) /path/filename(远端主机)
get /path/filename(远端主机) /path/filename(本地主机)


(2)方法二:使用lrzsz进行文件传输

首先安装lrzsz(已经安装)

# yum -y install lrzsz

上传文件,执行命令rz,会跳出文件选择窗口,选择好文件,点击确认即可。

下载文件,执行命令sz。

3 执行训练和测试

(1)激活PyTorch GPU环境

source activate pytorch_gpu


(2)pytorch_gpu环境已经预装了大部分机器学习、深度学习、数字图像处理的包,可以根据需求安装对应的依赖包

pip install [包名]

(3)开启端到端的训练

python training.py

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