MATLAB矩阵相关运算
MATLAB矩阵合并及相关运算
1、matlab允许向量(和矩阵)合并,且matlab提供了两种合并方式,[a,b]和[a;b],两者的结果是不一样的。
a=rand(2,3);
b=rand(2,3);
c=[a;b];
d=[a,b];
c的结果是将b整体合并到a 的下边,而d的结果是整体将b合并到a 的右边。
2、创建等差向量组
a=[1:2:11]
注意涉及到向量内部对应数据之间的运算时一定要用点运算符号,(.)例如,求表达式b=a^2时应该写作 b=a.^2
也可以利用linspace来创建等差向量,linspace(a,b,n)创建从a到b长度为n的等差数列。当n省略时,默认是100.
3、向量的点乘和叉乘:点乘调用dot命令,dot(a,b),含义是两向量对应元素相乘并求和;
叉乘cross(a,b),值得注意的是a,b应该是同维的,且行数或列数中至少有一个是3
4、引用向量元素:
a(i)取矩阵a中的第i个元素,a(:)将a的所有元素列出来,a(n:m)列出矩阵a中从第n个到第m个元素。
5、复数的转置
如果矩阵包含有复数元素,那么转置操作会自动计算复数的共轭值,即a’实际上是将a反转并求共轭。
如果希望只是求转置而不用共轭则应当用(a.’)。
6、矩阵中数组相乘,a.*b。作用是ab的对应元素相乘,求得一个与ab同维的矩阵
7、对矩阵的元素进行操作。
a(:,2)取第二列元素
a(2,:)=[]删除第二行元素
e=a([2,2,2,2],:)引用a的矩阵中第二行元素四次创建一个四行元素的矩阵。
8、求矩阵的值
det(a)
9、矩阵的秩
rank(a)
Ax=b,则[A b]构成了增广矩阵,当且仅当 rank(A) = rank(A b)时系统有解。如果秩等于 n,那么系统有唯一解,但如果秩小于 n,那么系统有无数解。
10、矩阵求逆
当矩阵的值(det(a)不等于0)存在时,矩阵式可逆的,并用inv(a)来求逆矩阵。例:
3x - 2y = 5
6x - 2y = 2
A = [3 -2; 6 -2]
b = [5;2]
x = inv(A)*b
或x=A\b
1、矩阵的化简
MATLAB 中的 rref(A)函数使用 Gauss-Jordan 消元法产生矩阵 A 降行后的梯形形式。rref(A)。
2、matlab绘图时两个命令:
axis square和axis equal命令,前者是输出图形显示区域为方形,后者使两坐标轴比例间距相同。
3、bar()命令绘制柱状图。stem()绘制离散针状图。
x=rand(1,5),y=rand(1,5),stem(x,y,’-gd’,‘fill’)//头式菱形并且用绿色填充。
4、声明符号变量应该用syms
用expand可展开代数式。 例:
syms y
expand(cos(x+y))##
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