分类与回归机器学习模型的评价指标

分类模型评价指标
缩写	全称	中文名称
Accuracy		准确率
Precision		精确度（查准率）
Recall		召回率（查全率）
F1 Score		F1分数
F-β	F-beta（FBeta）	Fβ分数
Log Loss		对数损失
ROC	receiver operating characteristic curve	受试者工作特征曲线
AUC	Area Under Curve	AUC值
PR	Precision-Recall	PR曲线

回归模型评价指标
缩写	全称	中文名称
MAE	Mean Absolute Error	平均绝对误差
MSE	Mean Squared Error	均方误差
MSLE	Mean Squared Log Error	均方对数误差
RMSE	Root Mean Square Error	均方根误差
EVS	Explained Variance Score	解释回归模型的方差得分
R2	R2 score	R2分数
MedianAE	Median Absolute Error	中值绝对误差

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