http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156

衡量分类器的好坏

对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy， [precision，recall，F-score，pr曲线]，ROC-AUC曲线，gini系数。

对于多类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy， [宏平均和微平均，F-score]。

对于回归分析，主要有mse和r2/拟合优度。

二分类模型的评估

机器学习系统设计系统评估标准

Error Metrics for Skewed Classes有偏类的错误度量精确度召回率
1. PrecisionRecall精确度召回率
Trading Off Precision and Recall权衡精度和召回率F1值
1. A way to choose this threshold automatically How do we decide which of these algorithms is best
Data For Machine Learning数据影响机器学习算法的表现

[Machine Learning - XI. Machine Learning System Design机器学习系统设计(Week 6)系统评估标准 ]

准确率/召回率/精度/F1值

混淆矩阵<

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