首先说下Python和Anaconda的关系吧，简单来说，Anaconda可以来管理python。Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。
　　Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。装了anaconda就不需要装python了。
　　其实如果不做数据分析等，不用安装Anaconda，只装python就行，如果需要数据分析，用到机器学习、深度学习等方法，使用anaconda还是比较方便的，很6的导入各种包及其依赖环境。

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了解一下
- Anaconda是什么？
- Anaconda有什么作用？
- Anaconda的版本问题：选择python2.7还是3.6?
- Jupyter是什么？

了解一下

Anaconda是什么？

Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。
　　 Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。
第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决
第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。

　　

Anaconda有什么作用？

1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。

这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。
　　只是针对数据分析与机器学习，anaconda用起来更方便一些，对于python的其他用途，比如爬虫、web开发，pycharm更好一些。针对大型的web框架修改调试，还是需要个大型IDE。

Anaconda的版本问题：选择python2.7还是3.6?

由于Python有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2和Anaconda3。Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。
　　如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题，一个利好的消息是，Anaconda 能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题。
　　conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行 conda 命令。
　　多版本切换：

# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境
conda create --name test_py3 python=3.6
# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境
conda create --name test_py2 python=2.7
# 激活 test 环境
activate test_py2 # windows
source activate test_py2 # linux/mac
# 切换到python3
activate test_py3

Jupyter是什么？

Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，PYThon和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。
　　Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。

Jupyter详情了解学习可以访问
Jupyter notebook 可以做哪些事情？

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初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？
Anaconda 入门安装教程

Anaconda下载
官网下载（不推荐，官网下载慢）
清华大学开源软件镜像站进行下载（推荐）
清华大学开源软件镜像站(mini版)

参考：https://www.zhihu.com/question/58033789
　　　https://blog.csdn.net/huayucong/article/details/52966139
　　　https://blog.csdn.net/llxlqy/article/details/79114003

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