python-多线程共享内存
概述
本文介绍多线程 共享内存,一个线程修改变量,一个线程访问变量
案例一
声明局部变量(该变量不能是数字或字符串),通过 Thread类的args参数,将局部变量传递给执行函数,让两个线程共享变量
#coding=utf-8
import threading
import time
import os
count=10
def modifycount(nums):
#获取当前线程对象
t=threading.current_thread()
for index in range(count):
nums.append(index)
print('%s,修改nums'%(t.name))
time.sleep(0.1)
def printcount(nums):
#获取当前线程对象
t=threading.current_thread()
for index in range(count):
print('%s,nums=%s'%(t.name,nums))
time.sleep(0.1)
if __name__ == "__main__":
print('pid=%d'%os.getpid())
nums=[]
#创建线程,此线程修改全局变量
t=threading.Thread(target=modifycount,args=(nums,))
#创建线程,此线程打印全局变量
t2=threading.Thread(target=printcount,args=(nums,))
t.start()
t2.start()
t.join()
t2.join()
print('主线程结束,nums=%s'%(nums))
执行结果:
这种方式与Process共享变量类似
传入数字或字符串类型的变量时
修改上面的代码,将局部变量改为数字或字符串,通过 Thread类的args参数传入变量,观察执行结果:
#coding=utf-8
import threading
import time
import os
count=10
def modifycount(num):
#获取当前线程对象
t=threading.current_thread()
for index in range(count):
num+=1
print('%s,修改num,num=%d'%(t.name,num))
time.sleep(0.1)
def printcount(num):
#获取当前线程对象
t=threading.current_thread()
for index in range(count):
print('%s,num=%d'%(t.name,num))
time.sleep(0.1)
if __name__ == "__main__":
print('pid=%d'%os.getpid())
num=0
#创建线程,此线程修改全局变量
t=threading.Thread(target=modifycount,args=(num,))
#创建线程,此线程打印全局变量
t2=threading.Thread(target=printcount,args=(num,))
t.start()
t2.start()
t.join()
t2.join()
print('主线程结束,num=%d'%(num))
执行结果如下:
说明:
- 数字类型(或字符串类型)的变量,传入函数时,是值传递,将值传递给modifycount()函数的形参num,printcount()函数的形参num
- 线程1修改的是modifycount()函数的形参num
- 线程2修改的是printcount()函数的形参num
- 主线程修改的局部变量num
如上图,也就是说,这三处的num只是同名,但不是同一个num(相当于3个人同名,都是叫“家瑞”,但不是同一个人),打印的结果,线程1的num,线程2的num,主线程的num,不相同
案例二
声明全局变量,让多线程直接修改全局变量:
#coding=utf-8
import threading
import time
import os
num=0
count=10
def modifycount():
global num
#获取当前线程对象
t=threading.current_thread()
for index in range(count):
num+=1
print('%s,修改num'%(t.name))
time.sleep(0.1)
def printcount():
global num
#获取当前线程对象
t=threading.current_thread()
for index in range(count):
print('%s,num=%d'%(t.name,num))
time.sleep(0.1)
if __name__ == "__main__":
print('pid=%d'%os.getpid())
#创建线程,此线程修改全局变量
t=threading.Thread(target=modifycount)
#创建线程,此线程打印全局变量
t2=threading.Thread(target=printcount)
t.start()
t2.start()
t.join()
t2.join()
print('主线程结束,num=%d'%(num))
执行结果如下图:
执行过程说明:
1.一个子线程让全局变量自增1
2.一个子线程打印全局变量,变量值也在自增1
3.最后主线程也打印全局变量,变量值也有变化
说明全局变量对于多线来说,是共用的,这与多进程操作全局变量不同
结论
多线程之间 共享内存
多线程共享全局变量的原因
由于多线程属于同一个进程,那么每个线程也就共享该进程的内存空间,全局变量在该进程的内存中,所以多线程可以共享全局变量
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