本文记录Anaconda完整的下载与安装过程，环境变量的配置，以及如何启动Jupyter notebook并编写第一句代码。以上三项是每一个Python初学者必经之路。

不建议直接去Python官网下载安装Python，而是去Anaconda官网，下载对应本机操作系统的Anaconda工具。好处有二：

其一，Anaconda是专门用于科学计算的Python发行版，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方模块安装的问题。更重要的是，当你下载并安装好Anaconda后，它就已经集成了上百个科学计算的第三方模块，例如numpy,pandas,matplotlib,seaborn,statsmodels,sklearn等。用户需要使用这些模块时，直接导入即可，不用再去下载。

其二，新用户可以使用 Anaconda 发行版来同时安装Python和Jupyter Notebook。Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ，可用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。Jupyter Notebook是Python初学者最好的伙伴和最得力的工具。

注：Jupyter Notebook也可以使用pip 安装方法-这种方法不使用 Anaconda，但需先安装python，并确保机器正在运行最新版本的 pip，之后再安装Jupyter Notebook。相比之下，本人更喜欢前述的直接安装Anaconda方法。

因为本人电脑是Windows系统，本文仅描述在Windows系统上安装Anaconda的方法，至于Linux和Mac系统，这里不再赘述。

1.1Anaconda下载

百度搜索Anaconda官网，进入后下载最新Python 3.X版本。

1.2安装Anaconda

1)双击下载好的应用程序，等待程序加载准备

2)按照安装向导，选择默认推荐项安装即可，因为我已经安装过，所以最后一步会出现提示一个Python版本已存在的问题的对话框。大概五分钟可以安装完成，单击"Finish"按钮即可。

1.3手动配置anaconda环境变量

划重点：安装之后程序没有自动配置anaconda环境变量，需要手动配置

Step1:找到Scripts文件夹，双击打开，点击一下路径位置，复制路径。

Step2:我的电脑->高级系统设置->系统属性->高级->环境变量->系统变量，找到Path，单击编辑按钮。

Step3：点击蓝色区域：将刚才的路径复制在这串文字最后，注意与前一个要用一个英文分号隔开，然后点击多个确定。

1.4启动jupyter notebook代码编辑器

快捷键，Windows+R打开cmd后回车，输入jupyter notebook后回车，如果弹出如下网页，那么恭喜你Anaconda安装成功啦。

1.5写下第一句Python代码

单击页面右侧的“New”选项卡，有四个选项可供选择：

⦁ Python 3

⦁ Text File (文本文件)

⦁ Folder (文件夹)

⦁ Terminal (终端)

1)"Text File" 选项是一个空白的文本编辑器。可以输入任何字母，单词和数字，也可以选择一种语言(支持非常多的语言)，然后用该语言来写一个脚本，还可以查找和替换文件中的单词。

2)在 "Folder" 选项功能是创建文件夹，可以创建一个新文件夹来放入文件，重新命名或者删除它。

3)"Terminal" 在Web浏览器中支持终端会话。在这个终端中输入 python。

4)本例中从“New”选项中选择 "Python 3" 选项。输入“print('Hello 小伙伴们，我是Excel知识管理微信公众号作者李强')”

注意：使用Jupyter期间，千万不要关闭如下这个对话框。

以上就是Anaconda完整的下载与安装过程，并初步使用了Jupyter notebook编写第一句代码，小伙伴们可以在安装成功后继续深入探索。

在Python学习初期，Jupyter Notebook非常好用而且足够用，后期可以尝试安装Sublinetext或者NotePad++代码编辑器。如需进行项目开发，推荐安装pycharm。这些代码编辑器均需依附于Python这个内核软件。

读书笔记内容来源：

1.《从零开始学Python数据分析与挖掘》

该书作者姓名及其微信公众号：

刘顺祥——数据分析1480

2.商业智能社区-Python从零开始系列连载(1)——安装环境

作者ID：王大伟