# 多态

## 概念:    一种事物具备多种不同的形态    例如:水  固态 气态 液态       官方解释: 多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果 首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果 )既多个对象有相同的使用方法,好处:​  对于使用者而言,大大的降低了使用难度 ​  我们之前写的USB接口,下的鼠标,键盘,就属于多态   

## 实现多态:

接口 抽象类 鸭子类型 都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型  

案例:要求：# 要管理 鸡 鸭 鹅# 如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解# 既它们拥有相同的方法

"""class JI:    def bark(self):        print("哥哥哥")

    def spawn(self):        print("下鸡蛋..")

class Duck:    def bark(self):        print("嘎嘎嘎")

    def spawn(self):        print("下鸭蛋")

class E:    def bark(self):        print("饿饿饿....")

    def spawn(self):        print("下鹅蛋..")

j = JI()y = Duck()e = E()

def mange(obj):    obj.spawn()

mange(j)mange(y)mange(e)

# python中到处都有多态a = 10b = "10"c = [10]

print(type(a))print(type(b))print(type(c))```

## isinstance    判断一个对象是否是某个类的实例    参数1 要判断的对象    参数2 要判断的类型issubclass    判断一个类是否是另一个类的子类    参数一是子类    参数二是父类

# str__str__  会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式

# del执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口

# del使用案例

class FileTool:     """该类用于简化文件的读写操作 """

     def __init__(self,path):         self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")         self.a = 100

     def read(self):         return self.file.read()   # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了def __del__(self):    self.file.close()tool = FileTool("a.txt")print(tool.read())

## call执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)

测试:#call 的执行时机class A:    def __call__(self, *args, **kwargs):        print("call run")        print(args)        print(kwargs)

a = A()a(1,a=100)## slots

该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了从而达到减少内存开销的效果另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性

# slots的使用class Person:

    __slots__ = ["name"]    def __init__(self,name):        self.name = name

p =  Person("jck")

# 查看内存占用# print(sys.getsizeof(p))# p.age = 20 # 无法添加

# dict 没有了print(p.__dict__)# getattr setattr delattrgetattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行setattr 用点设置属性时delattr 用del 对象.属性  删除属性时 执行这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性

getattribute 该函数也是用来获取属性在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回

# [] 的实原理

## getitem setitem delitem

任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 .  [] ()getitem 当你用中括号去获取属性时 执行setitem  当你用中括号去设置属性时 执行delitem 当你用中括号去删除属性时 执行

# 运算符重载

当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....

案例:

原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符class Student(object):    def __init__(self,name,height,age):        self.name = name        self.height = height        self.age = age

    def __gt__(self, other):        # print(self)        # print(other)        # print("__gt__")        return self.height > other.height

    def __lt__(self, other):        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):        if self.name == other.name and  self.age == other.age and self.height == other.height:            return True        return False

stu1 = Student("jack",180,28)stu2 = Student("jack",180,28)# print(stu1 < stu2)print(stu1 == stu2)

上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,

大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同  解释器会自动交换两个对象的位置

# 迭代器协议

迭代器是指具有__iter__和__next__的对象我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器案例:class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):        self.start = start        self.end = end        self.step = step

    def __iter__(self):        return self

    def __next__(self):        a = self.start        self.start += self.step        if a < self.end:            return a        else:            raise StopIteration

for i in MyRange(1,10,2):    print(i)### 上下文管理

上下文 context

这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open  打开的文件仅在这个上下文中有效涉及到的两个方法:

## enter​  表示进入上下文,(进入某个场景 了)

## exit  表示退出上下文,(退出某个场景 了)

当执行with 语句时,会先执行enter ,当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息

注意:enter 函数应该返回对象自己exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用如果为True 则意味着,异常以及被处理了False,异常未被处理,程序将中断报错多态:是一种状态,如果程序具备这种状态,对象的使用者,可以很方便忽略对象之间的差异我们可以通过鸭子类型来让程序具备多态性