Python入门：正则表达式

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑

正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串

一、常用操作符

正则表达式中的常用操作符如下

操作符	说明	举例
.	表示单个字符
[ ]	字符集，对单个字符给出取值范围	[abc] 表示a、b、c；[a-z] 表示a到z的任意单个字符
[^ ]	给字符集，对单个字符串给出排除范围	[^abc] 表示非a、b、c的任意单个字符
*	前一个字符0次或无限次扩展	abc* 表示ab、abc、abcc…
+	前一个字符1次或无限次扩展	abc+ 表示abc、abcc、abccc…
?	前一个字符0次或一次扩展	abc? 表示ab、abc
\|	左右表达式中的任意一个	abc\|def 表示abc或def
{m}	扩展前一个字符m次	ab{2}c 表示abbc
{m， n}	扩展前一个字符m到n次，包括n次	ab{1,2}c 表示abc、abbc
^	匹配字符串开头	^abc 表示以字符串abc开头
$	匹配字符串结尾
()	分组标记，内部使用 \| 操作符	(abc\|def )表示abc或def
\d	数字符号，等价于[0-9]
\w	等价于[A-Za-z0-9]

二、正则表达式的类型

raw string （原生字符串类型）：不包含转义字符的字符串，表示形式为r'text'

string（字符串类型）：包含转义字符的字符串

比如匹配数字符号，使用原生子串的形式表示为 r'\d'，使用字符串类型表示的话，因为 \ 是特殊字符，因此需要进行转义，表示为 '\\d'。由此可见使用原生字符串类型要相对简单一些

三、`Re`库常用的方法

Python 中通过 Re 库提供对正则表达式的支持，下面主要介绍一下 Re 库中主要使用的函数

1.re.search(pattern, string, flags)：在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个子串，返回 Match 对象

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串的表示
string：待匹配的字符串
flags：正责表达式使用时的控制标记，这个参数是可变的

flags 常用的标记：
re.I（re.IGNORECASE）：忽略正则表达式的大小写
re.M（re.MULTILINE）：正则表达式中的 ^ 操作符将给定的字符串的每行当做匹配的开始
re.S（re.DOTALL）：. 操作符能够匹配所有字符，默认匹配除换行的所有字符

举例

import re# 用于匹配连续的 5 个数字
match = re.search(r'\d{5}', 'f123456g654321')if match:print(match.group(0))# 12345

2.re.match(pattern, string, flags)：从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回 Match 对象

举例1

import re# 从字符串开始问看看匹配符合条件的 5 个连续的数字
match = re.match(r'\d{5}', 'f123456g654321')
if match:print(match.group(0))# 输出空，没有符合条件的字符串

举例2

import rematch = re.match(r'\d{5}', '123456g654321')
if match:print(match.group(0))# 12345

3.re.findall(pattern, string, flags)：搜索字符串，返回一个符合条件的所有子串的集合

举例

import rels = re.findall(r'\d{5}', '123456g654321')
print(ls)# ['12345', '65432']

4.re.split(pattern, string, maxsplit，flags)：将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型

maxsplit：表示最大的分割数

举例

import rels = re.split(r'[a-z]', '123a45b6', maxsplit=1)
print(ls)# ['123', '45b6'] -> 后面的字符串不进行分割而是整个返回

5.re.finditer(pattern, string, maxsplit，flags)：搜索字符串，返回一个符合结果的迭代类型，每个迭代元素是 match 对象

举例

import rem = re.finditer(r'\d{5}', '123456g654321')
for i in m:print(i.group(0))# 12345
# 65432

6.re.sub(pattern, replace, string, maxsplit，count, flags)：使用一个新的子串替换所有正则表达式匹配的子串，返回替换后的字符串

replace：替换符合正则表达式的新子串
最大替换次数

举例

import renew_str = re.sub(r'\d{5}', 'jas', '123456|654321')
print(new_str)# jas6|jas1

PS：上面的所有例子我们使用的都是 Re 库的函数式用法，这种函数式用法支持一次性的操作，Re 库还提供了一种面向对象的用法，这种用法支持编译后多次操作。使用方法如下

import reregex= re.compile(r'\d{5}')
new_str = re.sub(regex, 'jas', '123456|654321')print(new_str)

上面 regex= re.compile(r'\d{5}') 用于将正则表达式的字符串形式编译成正则表达式对象，可以帮助我们更好理解正则表达式

四、`Match`对象

上面有两个方法 re.match(pattern, string, flags) 、re.search(pattern, string, flags) 返回的是一个 Match 对象，这个 Match 对象是什么呢？下面来介绍一下

Match 对象中的属性

string：带匹配的字符串
re：匹配时使用的 pattern 对象（正则表达式）
pos：正则表达式搜索文本的开始位置
endpos：正则表达式搜索文本的结束位置

Match 对象中的方法

group(0)：返回匹配后的字符串
start()：匹配字符串在原始字符串中的起始位置
end()：匹配字符串在原始字符串中的结束位置
span()：匹配字符串在原始字符串中的返回起始与结束位置

例子

import repattern = re.compile(r'\d{5}')
match = re.search(pattern, 'f123456g654321')print(match.re)
print(match.span())# re.compile('\\d{5}')
# (1, 6)

五、贪婪匹配与最小匹配

我们通过例子来理解什么是贪婪匹配与最小匹配

import re# '*' 表示匹配前面任意字符且任意个数
pattern = re.compile(r'p.*')
match = re.search(pattern, 'pfds45')if match:print(match.group(0))# pfds45

上面这种方式是贪婪匹配，也是 python 默认的匹配方式

import re# '*?' 前一个字符 0 次或无限次扩展
pattern = re.compile(r'p.*?')
match = re.search(pattern, 'pfds45')if match:print(match.group(0))# p

上面这种匹配的方式称为最小匹配，因为是最小匹配因此返回匹配的结果是最小的

最小匹配操作符

*?：前一个字符 0 次或无限次匹配
+?：前一个字符 1 次或无限次扩展
??：前一个字符 0 次或 1 次扩展
{m, n}?：扩展前一个字符 m 次至 n 次