【小白学习keras教程】九、keras 使用GPU和Callbacks模型保存
@Author:Runsen
GPU
在gpu上训练使训练神经网络比在cpu上运行快得多
Keras支持使用Tensorflow和Theano后端对gpu进行培训
文档: https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-run-keras-on-gpu
安装GPU
首先,下载并安装CUDA&CuDNN(假设您使用的是NVIDIA gpu)
安装url: https://developer.nvidia.com/cudnn
然后,通过在cmd或terminal中键入以下命令来安装tensorflow gpu(启用gpu的tensorflow版本)
pip install tensorflow gpu
然后检查机器正在使用GPU设备
在下面例子中,我有一个GPU设备(其名称为“/device:GPU:0”)
如果使用的是Google Colab,只需将运行时类型更改为“GPU”
import tensorflow as tf
from tensorflow
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