【小白学习keras教程】三、Kears中常见模型层Padding、Conv2D、MaxPooling2D、Flatten和Dense

@Author：Runsen

文章目录

基础知识
1.Padding
2. FIlter/kernels
3.Pooling
4.Flattening
5.Fully Connected (Dense)

基础知识

图像格式数据的输入通常是张量流中的四维数组

（数值、宽度、高度、深度）

num_instance:数据实例数。通常指定为无，以适应数据大小的波动
宽度：图像的宽度
高度：图像的高度
深度：图像的深度。彩色图像的深度通常为3（RGB为3个通道）。黑白图像的深度通常为1（只有一个通道）

from matplotlib

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