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上一篇文章我们已经给大家介绍了一个每日百万日活以及上亿请求量的电商系统的案例背景，同时采用这个中型电商系统在大促期间的瞬时高峰下单场景，作为我们的JVM优化分析的一个场景，推测出来在大促高峰期，每秒每台机器会有300个下单请求。

进而推测出每秒钟会使用60MB的内存，然后根据这个背景推算出来了我们一台4核8G的机器上，应该如何合理的给JVM各个区域分配内存

进而可以保证每隔20多秒一次新生代GC后的100MB左右的存活对象，会进入200MB的Survivor区域内，一般不会因为Survivor塞不下或者是动态年龄判定

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