python canvas获取的图片流数据为空

    def StartDraw(self):canvas = plt.figure().canvasplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号win = np.array(self.win)drawn = np.array(self.drawn)lost = np.array(self.lost)crwin = np.array(self.crwin)crdrawn = np.array(self.crdrawn)crlost = np.array(self.crlost)changeTime = np.array(self.changeTime)crChangeTime = np.array(self.crChangeTime)# 获取开始时间和终止时间startDay = min(crChangeTime[0], changeTime[0])endDay = max(crChangeTime[-1], changeTime[-1])# 设置外边框的样式及长度plt.figure(facecolor='gray', edgecolor='white', figsize=(24,12))ax = plt.gca()# 设置内边框样式ax.patch.set_facecolor("black")  # 设置ax1区域背景颜色ax.patch.set_alpha(10)# 设置ax1区域背景颜色透明度# 去掉脊柱(坐标系)ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%y-%m-%d %H:%M',))  # 横坐标标签显示的日期格式plt.xticks(pd.date_range(startDay, endDay, freq=self.freq), rotation=45) # 横坐标范围ax.spines['top'].set_visible(False)  # 去掉上边框ax.spines['right'].set_visible(False)  # 去掉右边框ax.spines['left'].set_visible(False)  # 去掉上边框plt.ylabel('odds change', color='black', size='15')plt.xlabel('with the time', color='black', size='15')# 标题plt.title(self.VS)# 设置图形注释，参数依次为注释文字，箭头位置，箭尾位置。在箭头参数中参数为箭头颜色plt.annotate('win', xy=(-0.05, win[0] - 0.15), color='#02F8FB')plt.annotate('drawn', xy=(-0.05, drawn[0] - 0.15), color='#02F8FB')plt.annotate('lost', xy=(-0.05, lost[0] - 0.15), color='#02F8FB')plt.plot(changeTime, win, linestyle='dashdot', marker='^', linewidth=0.5, color='#29FF16', label='win')plt.plot(changeTime, drawn, linestyle='dashdot', marker='^', linewidth=0.5, color='#7CFFF2', label='drawn')plt.plot(changeTime, lost, linestyle='dashdot', marker='^', linewidth=0.5, color='#FF0913', label='lost')plt.annotate('win', xy=(-0.05, win[0] - 0.15), color='#02F8FB')plt.annotate('drawn', xy=(-0.05, drawn[0] - 0.15), color='#02F8FB')plt.annotate('lost', xy=(-0.05, lost[0] - 0.15), color='#02F8FB')plt.plot(crChangeTime, crwin, linestyle='-', linewidth=1, color='#29FF16', label='crwin')plt.plot(crChangeTime, crdrawn, linestyle='-', linewidth=1, color='#7CFFF2', label='crdrawn')plt.plot(crChangeTime, crlost, linestyle='-', linewidth=1, color='#FF0913', label='crlost')# 开启网格plt.grid(True)plt.grid(color='white', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.2)# 绘制图注位置plt.legend(bbox_to_anchor=(0.005, 1), loc=3, borderaxespad=0)fileName = self.crChangeTime[-1].strftime('%Y-%m-%d') + ' ' + self.VS+'.png'##一定要注意这一句，不然canvas获取不到图片流canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas# 获取流数据方便上传到Minio# 获取输入输出流对象buffer = io.BytesIO()# 将画布上的内容打印到输入输出流对象canvas.print_png(buffer)# 获取流的值IODataForMinio = buffer.getvalue()# 正式上传Miniobuffer.write(IODataForMinio)ioLength = io.BytesIO(IODataForMinio).getbuffer().nbytesfileName = self.crChangeTime[-1].strftime('%Y-%m-%d') + ' ' + self.VS + '.png'UploadMinio(io.BytesIO(IODataForMinio),ioLength,fileName)buffer.close()

 canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas

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