贪心/动态规划 - 摆动序列

摆动序列

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贪心
尽可能多的选择波峰波谷。

class Solution {public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n < 2) {return n;}int pre = nums[1] - nums[0];int ret = pre == 0 ? 1 : 2;for (int i = 2; i < n; ++i) {int diff = nums[i] - nums[i-1];if ((diff > 0 && pre <= 0) || (diff < 0 && pre >= 0)) {pre = diff;++ret;}}return ret;}
};

动态规划
up[ i ] = 前i个元素最长的上升摆动序列（结尾为上升）
down[ i ] = 前i个元素最长的下降摆动序列（结尾为下降）

class Solution {public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n < 2) {return n;}vector<int> up(n, 0), down(n, 0);up[0] = down[0] = 1;for (int i = 1; i < n; ++i) {if (nums[i] > nums[i-1]) {up[i] = max(up[i-1], down[i-1] + 1);down[i] = down[i-1];}else if (nums[i] < nums[i-1]){up[i] = up[i-1];down[i] = max(down[i-1], up[i-1] + 1);}else {up[i] = up[i-1];down[i] = down[i-1];}}return max(up[n-1], down[n-1]);}
};

class Solution {public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n < 2) {return n;}int up = 1, down = 1;for (int i = 1; i < n; ++i) {if (nums[i] > nums[i-1]) {up = max(up, down + 1);}else if (nums[i] < nums[i-1]){down = max(down, up + 1);}}return max(up, down);}
};

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