制造业供应链数据分析
供应链（Supply chain）
文章目录
- 前言
- 一、业务痛点
- 二、解决方案
- 三、案例分享
- （一）案例背景
- （二）解决方案
- 总结
前言
结合日常工作中的数据分析场景，以制造业公司为例，分享供应链角度的数据分析过程，供各位小伙伴参考。
一、业务痛点
- 无法快速获取销售出库数据与同比数据对比
- PMC无法及时知晓2C销售订单欠货数量，可及时跟进排产需求
- 无法看到库存数据
- 当前销售预测达成率无专项数据输出计算
- 销售提报缺货数据无法直接分析出是超预测还是供应链瓶颈
二、解决方案
- 出货数据看板：BI看板上，可以根据销售部门体现销售业绩并结合出库数量（pcs），数据来源于金蝶内已审核销售出库单获取，并呈现同比环比看板，天、周出库数据可展开，月出库数据，年度呈现每月出库数量及销售金额同比。
- 欠货数据报表：新零售商城，截止每天24：00未发货的订单，提取订单、料号、数量，钉钉群通知。
- 库存数据看板：以金蝶料号区分，成品、电子料、包材、结构件等，每个月24：00截至拉取上月库存数量，体现在、在制数量，并呈现往年同期对比。
- 整合销售预测达成率判断是超预测还是低预测
- 依据销售预测和出库数据计算出销售预测达成率，按照4周、6周的提前期锁定销售预测
- 对于销售预测达成率做结论判断：超预测出库、低预测出库
- 安装SKU编码，销售维度，时间周期维度展现数据，对于报表销售渠道物料预测达成率做定制筛选列
| 仓库名称 | 物料编码 | 物料名称 | 系统账面数量 | 物料类别 | 仓库权责 | 仓库类别 | 供应商 | 仓库分区 | 归属货主 | 成本价 | 库龄 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 111 | xx | 5 | yy | 供应链中心 | 普通仓 | 深圳市朗华供应链服务有限公司 | 朗华服务商 | ooo | 520.324 | 10 |
三、案例分享
（一）案例背景
订单欠货情况无法跟踪原因，无法进行相应跟进。
（二）解决方案
拉通“产销存”三方数据，根据订单数据减库存数据得到欠货数据，将欠货数据与生产数据比较判断产能是否能满足欠货数。
总结
供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构,即将产品从商家送到消费者手中整个链条。产业链供应链是工业经济的命脉，产业链供应链稳定畅通对工业经济平稳运行至关重要。——《百度百科》
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