计算机图形学 线性代数复习
大纲
- 向量(Vectors)
- 矩阵(Matrice)
- 向量和数组的操作
向量
- 一个向量由一个值（magnitude）和一个方向（direction）
- 值(Magnitude)=∣v∣=|v|=∣v∣
- 方向（Direction）用一个单元向量(unit vector)
- 经常会被标记为’hat’ x^=x∣x∣\hat{x} = \frac{x}{|x|}x^=∣x∣x
- 向量相加和相减遵循平行四边形法则。
- 当一个向量是另一个向量的倍数时，两个向量线性相关。
矩阵
矩阵的形式与坐标
矩阵简单相加
矩阵简单放缩
矩阵相乘
矩阵相乘记忆方式
- 观察这两幅图即可发现，最右边的数据为3,7的原因。
- 如果右边的矩阵有多行，我们可以假定拆开多行来进行乘法运算。
矩阵符合加法交换律，加法结合律，但不符合乘法交换律
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