2021-01-12 图像的大小计算位深和色深

图像的大小计算

1.位深和色深

位深：即在某一分辨率下，每一个像素点可以有多少种色彩来描述，单位为“bit”(位)。典型的色深是8-bit、16-bit、24-bit和32-bit。深度数值越高，可以获得更多的色彩。

图像深度是指存储每个像素所用的位数，也用于量度图像的色彩分辨率。图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数，或灰度图像中的最大灰度等级。比如一幅单色图像,若每个像素有8位，则最大灰度数目为2的8次方,即256。一幅彩色图像RGB3个分量的像素位数分别为4,4,2,则最大颜色数目为2的4+4+2次方，即1024,就是说像素的深度为10位，每个像素可以是1024种颜色中的一种。

例如：一幅画的尺寸是1024*768，深度为16，则它的数据量为1.5M。

计算如下：1024*768*16bit(位)=(1024*768*16)/8Byte(字节)=[(1024*768*16)/8]/1024KB=1536KB={[(1024*768*16)/8]/1024}/1024MB=1.5MB

色彩深度，色彩深度又叫色彩位数。视频画面中红、绿、蓝三个颜色通道中每种颜色为N位，总的色彩位数则为3N，色彩深度也就是视频设备所能辨析的色彩范围。

目前有18bit、24bit、30bit、36bit、42bit和48bit位等多种。

24位色被称为真彩色，R、G、B各8bit，常说的 8bit，色彩总数为1670万

16位颜色值：X1位，R5位，G5位，B5位；或者是X、R、G、B均4位等等；

24位颜色值称为“真彩色”，它有着统一的颜色分配：R8位，G8位，B8位；

32位颜色值一般这样分配：X8位，R8位，G8位，B8位

或A8位，R8位，G8位，B8位。

纯白的RGB值就为255,255,255。屏幕上黑的RGB值是0,0,0。

2.图像占用空间的大小

大小=分辨率*位深/8
分辨率=宽*高（如：1024*768,640*480）
位深：如24位，16位，8位
/8计算的是字节数。

例如一副32位1024*768像素的图片，其大小为：1024*768*32/8=3145728 个字节（byte）。

3.单位换算

一个字节Byte=8bit
所以1Bps=8bps
1MBps=8Mbps

1M带宽的意思是1Mbps,是bps而不是Bps！
   换算，1Bps=8bps；所以1Mbps=128KBps；所以下载速度最高为128KBps 1Mbps=1024KBps/8=128KBps
   1Byte=8bit
   1Kb=1024byte(字节)=8*1024bit 1Mb=1024kb 1Gb=1024Mb 1Tb=1024Gb

4、厘米和像素

厘米和像素没任何关系，厘米是长度单位，什么是像素呢？像素是组成图像的最基本单元。它是一个小的方形的颜色块。

一个图像通常由许多像素组成，这些像素被排成横行或纵列，每个像素都是方形的。当你用缩放工具将图像放到足够大时，就可以看到类似马赛克的效果，每个小方块就是一个像素。

每个像素都有不同的颜色值。单位面积内的像素越多，分辨率(dpi)越高，图像的效果就越好。

显示器上正常显示的图像，当放大到一定比例后，就会看到类似马赛克的效果。每个小方块为一个像素，也可称为栅格。像素图的质量是由分辨率决定的，单位面积内的像素越多，分辨率越高，图像的效果就越好。

5、DPI计算

这幅图像分辨率200*200dpi，大小450*450像素，那么就可以得到：
图像大小 = 图像大小 / 分辨率 = 450 / 200 = 2.25
所以，这幅图像的大小为2.25*2.25英寸
如果要求图像大小变成1.5*1.5英寸，但像素数仍为450*450，按照公式：
图像大小 = 图像像素数 / 图像分辨率，就得到了图像的分辨率应为：450 / 1.5 = 300dpi
所以，应该使用命令imwrite(f, ‘sf.tif’, ‘compression’, ‘none’, ‘resolution’, [300 300])