求解随机规划的情景树，情景规划 scenario 方法

最近着手将研究扩展到随机问题，发现常用的一个方法是情景树 scenario 方法。

自己对该方法的理解为：考虑所有可能的情景，然后求解一个使得所有情景可行的期望最优解，并满足那个可实施条件。

自己总结该方法的缺点：

（1）情景不能过多

（2）若是多阶段问题，则阶段数也不能过多

以上两个缺点导致有时情景树方法在大规模问题时，求解速度非常慢。限制了其应用

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