基于灰色模型的端口短信预测和垃圾短信治理研究

【摘要】根据对近年来手机短信和垃圾短信有关数据进行分析，显示端口短信越来越活跃，通过对端口信息和垃圾短信最主要的构成部分商业广告短信息进行相关分析，得出两者具有明显的正相关性。以官方公布的2014-2017年端口短信数量为研究对象，通过构建灰色模型预测我国未来几年内的端口短信将持续增长，商业广告类端口短信将成为垃圾短信治理的重点领域，并提出了垃圾短信预测和治理建议。

【关键词】垃圾短信；端口短信；相关分析；灰色模型

0 引言

端口短信是手机短信重要组成部分，在商业广告、通知提醒等场景应用广泛，近几年来，端口短信逐年上升并大大超过了点对点短信的数量。从12321垃圾短信举报平台公布的数据来看，端口类短信举报也大大超过了点对点短信举报，而在垃圾短信举报中，商业广告类短信占大多数，为此，加强端口类短信和商业广告类短信之间的研究对垃圾短信息治理有重要意义。

当前国外内对于垃圾短信治理研究多集中在事中或事后阶段，主要是技术上的关键词过滤、信息分类和法律规范处罚等手段[1-2]，对事前的防范举措不多，缺乏前瞻性和预测性工作，垃圾短信治理策略不够完整，一定程度上影响了垃圾短信息治理的效果。通过借助合适的理论模型，利用掌握的历史短信息数据对之后一段时期的数据进行预测，把握短信息的发展趋势，明确垃圾短信息治理的方向和重点领域，具有较强的理论价值和现实意义。端口短信作为当前手机短信最主要组成部分，也是垃圾短信的重要源头，对其进行趋势发展预测研究就显得尤为重要。

灰色模型（Grey Model）主要针对“小样本”、“贫信息”等不确

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