JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA。

但是,在未来肯定是大数据的天下,人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域,从而产生大量的大数据人才需求。

据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内 大数据人才的缺口将高达150万。领英报告表明, 数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里, 60%以上都在招大数据人才

而从JAVA程序员转Java大数据就会有天然的优势,因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成,现在转行是你最好的时机。

为什么会这么说:

1、目前我国并没有科班出身的大数据专业人才(海归除外)

由于大数据行业在我国刚刚兴起,我国高等教育反应相对滞后,因此,直到2017年,我国才通过了35家高校的申请,开通了大数据专业,也就是说,在最近的这2-3年间,我国是没有“国产”的科班大数据人才的。

近100%的大数据人才都是半路出家,因此Java程序员想要转行大数据并不需要有太大的心理压力,相对于其他大多数专业,Java专业已经与大数据十分接近了。

2、Java与大数据相关性强,转行容易

Java转行大数据有着先天的优势。因为Java是大数据技术的基础语言,大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言。因此,对于大数据技术的学习来说,Java程序员已经占尽了先机。

在别人都还在研究Java编程时,Java程序员已经可以开始进行大数据核心技术的学习了。加上Java编程学习中所锻炼的程序员专业的思维方式,能帮助Java程序员理解大数据相关知识更加容易。

总而言之,Java程序员学习大数据具有很多别人不具备的先天优势,相信学习起大数据来也是如鱼得水,游刃有余。

另外,Java大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元);

在国内,以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

用一张图让大家了解一下JAVA和Java大数据工程师的平均薪资:

人才需求大,就业方向多,起步薪资高,想要转行大数据的Java程序员不用顾虑太多,时代的机遇稍纵即逝,及时抓住才是硬道理。

这里是程序员秘密聚集地,各位还在架构师的道路上挣扎的小伙伴们速来。“

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