参考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087

一、基本原理

在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。

根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响(权重)越大,其熵值越小。

二、熵值法步骤

1. 选取

n个国家,

m个指标,则

为第

i个国家的第

j个指标的数值(

i=1, 2…,

n;

j=1,2,…,

m);

2. 指标的归一化处理:异质指标同质化

由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令

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