Preface

在深度学习领域，需要安装Tensorflow及PyTorch等框架，需要GPU版本提高运行效率。因此安装对应的GPU版本，了解自己电脑的显卡配置和CUDA版本极为重要。

CUDA简介

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。

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查看CUDA版本

方式一

win+Q–>输入控制面板，查看方式–>小图标，点击NVIDIA控制面板

我的系统刚更新win11，按照上面没有找到NVIDIA控制面板
直接在搜索框中输入NVIDIA，就找到了

点击NVIDIA控制面板的帮助，点击左下角系统信息：
点击组件：这里就显示了你的CUDA的信息啦！

方式二

win+R --> cmd
nvidia-smi

参考：link

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