二、获取数据库信息

（1）在电脑的搜索框中搜索mysql，打开MySQL 5.7Command Client（推荐）

如果没有MySQL 5.7Command Client，可以使用MySQL Shell（需要输入一些命令后使用,不推荐）

操作步骤：输入\connect root@localhost 连接mysql。 root是用户名，@后面接数据库ip地址,localhost等于127.0.0.1,为本机ip。回车后输入密码  123456

连接成功后输入"\sql" 进入sql命令模式，之后就能正常使用所有mysql 语法了。

\connect root@localhost:3306

(2)接下来继续介绍MySQL 5.7Command Client的使用方法。

第一次进入MySQL 5.7Command Client会提示输入密码Enter password，输入123456，即可进入数据库。

（3）然后就可以进行一系列操作，例如显示数据库MySQL命令。

show databases;

这些都是电脑中已有的数据库。

（4）创建数据库就是在数据库系统中划分一块空间存储数据，我们创建一个叫db1的新数据库，MySQL命令为：

create database db1;

可以看到新的数据库已加入到数据库列表中。

如果你不想要这个数据库，可以使用MySQL命令删除数据库db1。

drop database db1;

（5）进入某个数据库（例如db1，这是已经创建好的数据库）

use db1;

查看该数据库下的所有tables.

show tables;

因为还没有添加数据，因此是空的。第三节介绍如何建表并写入数据

更多数据库操作方法可从以下链接中找到：http://t.csdn.cn/mL0aC

三、用python在MySQL中写入数据和添加数据

（1）打开pycharm，新建一个项目

（2）在该项目下新建一个python文件，命名为123.py：

（3）在该文件下写入代码，pymysql 安装包在终端处用命令 pip install pymysql  导入 , 运行后即可向数据库db1中插入数据

具体代码如下：

import pymysql
conn = pymysql.Connect(host = '127.0.0.1',port = 3306,user = 'root',passwd = '123456',db = 'db1',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
#创建表   插入数据
sql = """CREATE TABLE ID1(序号  int(20),内容  CHAR(20),字数  int(20))"""
cursor.execute(sql)
cursor.executemany("insert into ID1 values(%s,%s,%s)",[(1,'越向往光明',5),(2,'越要默默地扎根于黑暗',10),(3,'不管活到什么岁数',8),(4, '总有太多的思索', 7),(5, '当你犹豫要不要去做一件事的时候', 15),(6, '其实你的内心已经有了选择', 12)])sql = """CREATE TABLE ID2(序号  int(20),内容  CHAR(20),字数  int(20))"""
cursor.execute(sql)
cursor.executemany("insert into ID2 values(%s,%s,%s)",[(1, '一个幸运的前提', 7),(2, '其实是他有能力改变自己', 11),(3, '愿我们终将成为我们想要成为的人', 15),(4,'只要能嗅到彼岸的花香',10),(5,'当你专注自己',6),(6,'外界的机会才会来找你',10)])sql = """CREATE TABLE ID3(序号  int(20),内容  CHAR(20),字数  int(20))"""
cursor.execute(sql)
cursor.executemany("insert into ID3 values(%s,%s,%s)",[(1, '每个人都有自己的坚持', 10),(2, '每个人都有一个觉醒期', 10),(3, '但觉醒期的早晚决定个人命运', 13),(4, '死亡不是失去了生命', 9),(5, '而是走出了时间', 7),(6, '一个人所需要的最重要的品质', 13)])sql = """CREATE TABLE ID4(序号  int(20),内容  CHAR(20),字数  int(20))"""
cursor.execute(sql)
cursor.executemany("insert into ID4 values(%s,%s,%s)",[(1,'越向往光明',5),(2,'越要默默地扎根于黑暗',10),(3,'不管活到什么岁数',8),(4, '总有太多的思索', 7),(5, '当你犹豫要不要去做一件事的时候', 15),(6, '其实你的内心已经有了选择', 12)])sql = """CREATE TABLE ID5(序号  int(20),内容  CHAR(20),字数  int(20))"""
cursor.execute(sql)
cursor.executemany("insert into ID5 values(%s,%s,%s)",[(1,'越向往光明就回归结果',10),(2,'越要默默地扎根于黑暗东方闪电',14),(3,'不管活到什么岁数都不问我',12),(4, '总有太多的思索都发给对方', 12),(5, '当你犹豫要不要去做一件事的时候就回归结果', 20),(6, '其实你的内心已经有了选择还挺大方', 16)])conn.commit()
conn.close()

(4)向数据库db1中添加数据后的表如下所示：

select * from id1;

更多写入数据方法可从以下链接中找到：http://t.csdn.cn/3VJEihttp://t.csdn.cn/mL0aC

四、用python实现语句分词和关键词提取

（1）在同一项目下新建一个python文件，命名为cut_words.py：

（2）在该文件下写入代码，jieba 安装包可在终端处用命令  pip install pymysql  导入 ，如果速度很慢，可以多试几次，或者用镜像下载。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba

具体代码如下,其中可以加载自定义词库和停止词，本代码已经注释掉，如果有，可以添加:

import pymysql
import jieba.analyse
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",database="db1",charset="utf8mb4"
)
cursor = conn.cursor()# jieba 分词加载自定义词库
# jieba.load_userdict("SogouLabDic.txt")
# jieba.load_userdict("dict_baidu_utf8.txt")
# jieba.load_userdict("dict_pangu.txt")
# jieba.load_userdict("dict_sougou_utf8.txt")
# jieba.load_userdict("dict_tencent_utf8.txt")
# jieba.load_userdict("my_dict.txt")# 载入停止词
# stopwords = {}.fromkeys(
#      [line.rstrip() for line in open('Stopword.txt')])# 从数据库中分别读取 ID1-ID9 的评论信息
for index_news in range(1, 6):# 读取评论数量信息cursor.execute(f"select 序号 from ID{index_news} where 序号=(select max(序号) from ID{index_news})")index = cursor.fetchone()[0]# 读取每条评论for n in range(1, index):cursor.execute(f"select  内容  from ID{index_news} where 序号={n}")result_middle = cursor.fetchone()[0]# 分词并过滤停止词result = []seg = jieba.cut(result_middle)for i in seg:#if i not in stopwords:result.append(i)# 将分好词的评论写入文件data_full.datwith open("data_full.dat", "a+", encoding='utf-8') as fo:fo.write(' '.join(result) + '\n')# 提取关键词并写入文件data_keywords.datkeywords = jieba.analyse.extract_tags(result_middle, topK=30, withWeight=False,allowPOS=('ns', 'nr', 'nt', 'nz', 'nl', 'n', 'vn', 'vd', 'vg', 'v', 'vf', 'a', 'an', 'i'))with open("data_keywords.dat", "a+", encoding='utf-8') as fo:fo.write(' '.join(keywords) + '\n')
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

（3）运行代码，结果生成两个文件data_full.dat、data_keywords.dat

（4）两个文件data_full.dat、data_keywords.dat 的具体内容如下，分别是分词结果和关键词提取结果，每个文件中有25行数据，分别对应五个表中的五个id。

py文件和dat文件可从以下连接中找到：

https://download.csdn.net/download/qq_40379132/87789449