什么是python大数据研发，它有什么特点吗

Python大数据研发指的是使用Python语言进行大数据开发，在大数据领域，Python是非常流行的编程语言之一。Python是一种解释性语言，适用于快速开发大规模数据的处理、分析和可视化。

Python大数据研发具有以下特点：

1. 易于学习和使用：Python代码比Java代码更简洁、更易读、更易懂，还有易于学习的语法和简单易用的库。

2. 适用于多种领域：Python几乎适用于所有的领域，支持许多数据处理库，例如Pandas、NumPy等，有强大的科学计算和可视化工具。

3. 平台独立：使用Python研发的程序可以在不同操作系统上运行，具有良好的跨平台性，因此使用Python开发的程序在效率和稳定性上都能够得到较好的保障。

4. 大量的类库和框架：Python拥有大量的开源类库和框架，如Spark、Dask等，这些类库和框架能够帮助开发者轻松地处理和分析大规模数据。

5. 非常适合快速开发和原型开发：Python是一种高级编程语言，让开发人员更快地编写代码并创建解决方案，这是Python最著名的特点之一。

综上所述，Python大数据研发适用于许多领域，具有良好的平台独立性、易于学习和使用、大量的类库和框架等特点。因此，Python在大数据领域得到了广泛应用。

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