一、冒泡排序

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package sort.bubble;

import java.util.Random;

/**

* 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面

* 冒泡排序，具有稳定性

* 时间复杂度为O(n^2)

* 不及堆排序，快速排序O(nlogn，底数为2)

* @author liangge

*

*/

public class Main {

public static void main(String[] args) {

Random ran = new Random();

int[] sort = new int[10];

for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){

sort[i] = ran.nextInt(50);

}

System.out.print("排序前的数组为");

for(int i : sort){

System.out.print(i+" ");

}

buddleSort(sort);

System.out.println();

System.out.print("排序后的数组为");

for(int i : sort){

System.out.print(i+" ");

}

}

/**

* 冒泡排序

* @param sort

*/

private static void buddleSort(int[] sort){

for(int i=1;i

for(int j=0;j

if(sort[j]>sort[j+1]){

int temp = sort[j+1];

sort[j+1] = sort[j];

sort[j] = temp;

}

}

}

}

}

二、选择排序

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package sort.select;

import java.util.Random;

/**

* 选择排序

* 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，

* 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

* 选择排序是不稳定的排序方法。

* @author liangge

*

*/

public class Main {

public static void main(String[] args) {

Random ran = new Random();

int[] sort = new int[10];

for (int i = 0; i < 10; i++) {

sort[i] = ran.nextInt(50);

}

System.out.print("排序前的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

selectSort(sort);

System.out.println();

System.out.print("排序后的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

}

/**

* 选择排序

* @param sort

*/

private static void selectSort(int[] sort){

for(int i =0;i

for(int j = i+1;j

if(sort[j]

int temp = sort[j];

sort[j] = sort[i];

sort[i] = temp;

}

}

}

}

}

三、快速排序

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package sort.quick;

/**

* 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，

* 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

* @author liangge

*

*/

public class Main {

public static void main(String[] args) {

int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };

System.out.print("排序前的数组为：");

for (int data : sort) {

System.out.print(data + " ");

}

System.out.println();

quickSort(sort, 0, sort.length - 1);

System.out.print("排序后的数组为：");

for (int data : sort) {

System.out.print(data + " ");

}

}

/**

* 快速排序

* @param sort 要排序的数组

* @param start 排序的开始座标

* @param end 排序的结束座标

*/

public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {

// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，

// 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小

int key = sort[start];

// 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数

int i = start;

// 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数

int j = end;

// 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序

while (i < j) {

while (sort[j] > key && j > start) {

j--;

}

while (sort[i] < key && i < end) {

i++;

}

if (i < j) {

int temp = sort[i];

sort[i] = sort[j];

sort[j] = temp;

}

}

// 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，

// 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大

if (i > j) {

int temp = sort[j];

sort[j] = sort[start];

sort[start] = temp;

}

//递归调用

if (j > start && j < end) {

quickSort(sort, start, j - 1);

quickSort(sort, j + 1, end);

}

}

}

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/**

* 快速排序

*

* @param a

* @param low

* @param high

* voidTest

*/

public static void kuaisuSort(int[] a, int low, int high)

{

if (low >= high)

{

return;

}

if ((high - low) == 1)

{

if (a[low] > a[high])

{

swap(a, low, high);

return;

}

}

int key = a[low];

int left = low + 1;

int right = high;

while (left < right)

{

while (left < right && left <= high)// 左边向右

{

if (a[left] >= key)

{

break;

}

left++;

}

while (right >= left && right > low)

{

if (a[right] <= key)

{

break;

}

right--;

}

if (left < right)

{

swap(a, left, right);

}

}

swap(a, low, right);

kuaisuSort(a, low, right);

kuaisuSort(a, right + 1, high);

}

四、插入排序

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package sort.insert;

/**

* 直接插入排序

* 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据

* 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。

*/

import java.util.Random;

public class DirectMain {

public static void main(String[] args) {

Random ran = new Random();

int[] sort = new int[10];

for (int i = 0; i < 10; i++) {

sort[i] = ran.nextInt(50);

}

System.out.print("排序前的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

directInsertSort(sort);

System.out.println();

System.out.print("排序后的数组为");

for (int i : sort) {

System.out.print(i + " ");

}

}

/**

* 直接插入排序

*

* @param sort

*/

private static void directInsertSort(int[] sort) {

for (int i = 1; i < sort.length; i++) {

int index = i - 1;

int temp = sort[i];

while (index >= 0 && sort[index] > temp) {

sort[index + 1] = sort[index];

index--;

}

sort[index + 1] = temp;

}

}

}

顺便添加一份，差不多的

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public static void charuSort(int[] a)

{

int len = a.length;

for (int i = 1; i < len; i++)

{

int j;

int temp = a[i];

for (j = i; j > 0; j--)//遍历i之前的数字

{

//如果之前的数字大于后面的数字，则把大的值赋到后面

if (a[j - 1] > temp)

{

a[j] = a[j - 1];

} else

{

break;

}

}

a[j] = temp;

}

}

把上面整合起来的一份写法：

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/**

* 插入排序:

*

*/

public class InsertSort {

public void sort(int[] data) {

for (int i = 1; i < data.length; i++) {

for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {

swap(data, j, j - 1);

}

}

}

private void swap(int[] data, int i, int j) {

int temp = data[i];

data[i] = data[j];

data[j] = temp;

}

}

五、顺便贴个二分搜索法

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package search.binary;

public class Main {

public static void main(String[] args) {

int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

int mask = binarySearch(sort,6);

System.out.println(mask);

}

/**

* 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1

* @param sort

* @return

*/

private static int binarySearch(int[] sort,int data){

if(datasort[sort.length-1]){

return -1;

}

int begin = 0;

int end = sort.length;

int mid = (begin+end)/2;

while(begin <= end){

mid = (begin+end)/2;

if(data > sort[mid]){

begin = mid + 1;

}else if(data < sort[mid]){

end = mid - 1;

}else{

return mid;

}

}

return -1;

}

}