压缩列表ziplist

　　ziplist是一种连续，无序的数据结构。压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。

组成

压缩列表节点的构成
　　一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry）， 每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值（小整数值或者长度比较短的字符串）。

（1）节点的 previous_entry_length 属性以字节为单位， 记录了压缩列表中前一个节点的长度
　　(1)如果前一节点的长度小于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性的长度为 1 字节： 前一节点的长度就保存在这一个字节里面。例如：值为0x05
　　(2)如果前一节点的长度大于等于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性的长度为 5 字节： 其中属性的第一字节会被设置为 0xFE （十进制值 254）， 而之后的四个字节则用于保存前一节点的长度。例如：值为0xFE00002766；0xFE表明这是一个5字节长的属性，之后的四个字节 0x00002766（10086）才是前一节点的实际长度。
程序可以通过指针运算， 根据当前节点的起始地址来计算出前一个节点的起始地址。
（2）节点的 encoding 属性记录了节点的 content 属性所保存数据的类型以及长度：
一字节(00)、两字节(01)或者五字节长(10)， 值的最高位为 00 、 01 或者 10 的是字节数组编码： 这种编码表示节点的 content 属性保存着字节数组， 数组的长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；
一字节长， 值的最高位以 11 开头的是整数编码： 这种编码表示节点的 content 属性保存着整数值， 整数值的类型和长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；

（3）节点的 content 属性负责保存节点的值， 节点值可以是一个字节数组或者整数， 值的类型和长度由节点的 encoding 属性决定。

“连锁更新”
　　前面说过，每个节点的previous_entry _length 属性都记录了前一个节点的长度：
　　(1)如果前一节点的长度小于254 字节，那么previ ous_ entry_length 属性需要用
1字节长的空间来保存这个长度值。
　　(2)如果前一节点的长度大于等于254 字节，那么previous entry length 属性需
要用5 字节长的空间来保存这个长度值。
如果我们将一个长度大于等于 254 字节的新节点 new 设置为压缩列表的表头节点，那么麻烦的事情来了，由于previous entry length大小不够用(1->5B)，后面所有的节点可能都要重新分配内存大小。因为连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行 N 次空间重分配操作， 而每次空间重分配的最坏复杂度为 O(N) ， 所以连锁更新的最坏复杂度为 O(N^2) 。

　　但是呢，尽管连锁更新的复杂度较高，但它真正造成性能问题的几率是很低的。
　　(1)首先，压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于250 字节至253 宇节之间的节点，连锁更新才有可能被引发，在实际中，这种情况并不多见；
　　(2)其次，即使出现连锁更新，但只要被更新的节点数量不多，就不会对性能造成任何影响：比如说，对三五个节点进行连锁更新是绝对不会影响性能的；
因为以上原因， ziplistPush 等命令的平均复杂度仅为0（的，在实际中，我们可以放心地使用这些函数，而不必担心连锁更新会影响压缩列表的性能。