mysql uuid 索引_Mysql使用Java UUID作为唯一值时使用前缀索引测试

Mysql可以使用字符串前缀作为索引以节约空间。

下面我们以 Java的UUID 生成的 32位(移除UUID中的中划线)字符串来做一下测试。

表结构：

CREATE TABLE `test_uuid` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`uuid` varchar(36) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT DEFAULT CHARSET=utf8

UUID生成的方式(不考虑replaceAll的替换效率)：

UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "")

查询不同长度的前缀索引效率(索引的选择性，即不重复的索引值)的SQL:

select

count(DISTINCT uuid) / count(*) as total,

count(DISTINCT LEFT(uuid,5)) / count(*) as five,

count(DISTINCT LEFT(uuid,6)) / count(*) as six,

count(DISTINCT LEFT(uuid,7)) / count(*) as seven,

count(DISTINCT LEFT(uuid,8)) / count(*) as eight,

count(DISTINCT LEFT(uuid,9)) / count(*) as nine,

count(DISTINCT LEFT(uuid,10)) / count(*) as ten

from test_uuid;

下面看一下测试数据及结果：

20W数据

40W

60W

80W

100W

200W

300W

500W

1000W

2000W

随着数据量的增多，同样长度的前缀索引选择性逐渐降低。

前7位在2000W数据的时候损失了 0.04，也就是说每100 条数据，会有4条与其他96条数据有重复。

前9位在2000W数据的时候损失了 0.0001 ，也就是说每10000 条数据，会有1 条与其他 9999条有重复。

前10位在2000W数据的时候选择行依然为1 (前10位没有任何重复的)。

大家可以算一下 26的10次方，大概是 141 万亿。

当然，以上数据我只做过一次，其他测试数据应该与本次测试数据稍有不同，但可以肯定的是：不会相差很多。

所以，当业务需要使用 uuid 作为业务唯一的key时，可以评估业务数据量，选择合适长度的前缀索引。

前缀索引的选择性越接近总长度索引的选择性时，说明已经可以了。

但是，前缀索引有一些缺点：

1. Mysql 前缀索引不支持 order by 和 group by 查询。

2 Mysql 前缀索引不能作为覆盖索引使用。

各位大佬有问题，欢迎交流。

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