videojs中文文档详解_MMDetection中文文档—详解
简介
商汤科技(2018 COCO 目标检测挑战赛冠军)和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection,支持Faster-RCNN,Mask-RCNN,Fast-RCNN等主流的目标检测框架,后续会加入Cascade-RCNN以及其他一系列目标检测框架。
相比于Facebook开源的Detectron框架,作者声称mmdetection有三点优势:performance稍高、训练速度稍快、所需显存稍小。、
以增添mmdetection的configs中的各项参数具体解释,以及目标检测比赛的一些小技巧(比赛专用)。
1. 安装文档—手把手教你如何搭建MMDetection框架
初识CV:MMDetection中文文档—1.安装zhuanlan.zhihu.com
2. 入门文档—教你如何快速上手MMDetection
初识CV:MMDetection中文文档—2.入门zhuanlan.zhihu.com
3. 基准和模型汇总—展示MMDetection上各个模型的准确率和使用方法
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4. 技术细节—手把手教你如何实现一个新的网络
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5. 更新日志—MMDetection版本升级改动
初识CV:MMDetection中文文档—5.更新日志zhuanlan.zhihu.com
目标检测比赛中的tricks
初识CV:目标检测比赛中的tricks(已更新更多代码解析)zhuanlan.zhihu.com
mmdetection的configs中的各项参数具体解释
初识CV:mmdetection的configs中的各项参数具体解释zhuanlan.zhihu.com
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