8.1 matplotlib

原文：matplotlib

译者：飞龙

协议：CC BY-NC-SA 4.0

致谢：派生于 Olivier Grisel 的 sklearn 和 IPython 并行机器学习

设置全局参数
基本绘图
直方图
相同绘图上的两个直方图
散点图

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import pylab as plt
import seaborn

设置全局参数

# 设置 matplotlib 图形的全局默认大小
plt.rc('figure', figsize=(10, 5))# 将 seaborn 美学参数设为默认值
seaborn.set()

基本绘图

x = np.linspace(0, 2, 10)plt.plot(x, x, 'o-', label='linear')
plt.plot(x, x ** 2, 'x-', label='quadratic')plt.legend(loc='best')
plt.title('Linear vs Quadratic progression')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Output');
plt.show()

直方图

# 高斯，均值 1，标准差 0.5，1000 个元素
samples = np.random.normal(loc=1.0, scale=0.5, size=1000)
print(samples.shape)
print(samples.dtype)
print(samples[:30])
plt.hist(samples, bins=50);
plt.show()'''
(1000,)
float64
[ 0.6806888   0.72202042  1.40490113  1.13979846  0.5729488   1.325840770.61635621  0.60340336  1.29453467  0.69841457  0.6975998   0.723159910.66912189  1.03420801  0.62283168  0.38582511  0.89488414  1.48025181.43819256  0.98605861  0.60402232  1.03820507  0.35598796  1.329010871.03194436  1.3374366   1.82526334  1.26614489  1.20061661  0.86344001]
'''

相同绘图上的两个直方图

samples_1 = np.random.normal(loc=1, scale=.5, size=10000)
samples_2 = np.random.standard_t(df=10, size=10000)
bins = np.linspace(-3, 3, 50)# 设置透明度，并使用相同的桶
# 因为我们绘制两个直方图
plt.hist(samples_1, bins=bins, alpha=0.5, label='samples 1')
plt.hist(samples_2, bins=bins, alpha=0.5, label='samples 2')
plt.legend(loc='upper left');
plt.show()

散点图

plt.scatter(samples_1, samples_2, alpha=0.1);
plt.show()

数据科学 IPython 笔记本 8.1 matplotlib相关推荐

数据科学 IPython 笔记本 8.3 Matplotlib 可视化
8.3 Matplotlib 可视化原文:Visualization with Matplotlib 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是<Python 数据科学手册> ...
数据科学 IPython 笔记本 8.15 Matplotlib 中的三维绘图
8.15 Matplotlib 中的三维绘图原文:Three-Dimensional Plotting in Matplotlib 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是<P ...
数据科学 IPython 笔记本 8.2 Matplotlib 的应用
8.2 Matplotlib 的应用原文:matplotlib-applied 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0(原文协议:Apache License 2.0) 将 Matplot ...
数据科学 IPython 笔记本翻译完成
原文:donnemartin/data-science-ipython-notebooks 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以 ...
数据科学 IPython 笔记本 8.14 自定义 Matplotlib：配置和样式表
8.14 自定义 Matplotlib:配置和样式表原文:Customizing Matplotlib: Configurations and Stylesheets 译者:飞龙协议:CC BY- ...
数据科学 IPython 笔记本 8.10 自定义颜色条
8.10 自定义颜色条原文:Customizing Colorbars 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是<Python 数据科学手册>(Python Data S ...
数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例
8.9 自定义图例原文:Customizing Plot Legends 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是<Python 数据科学手册>(Python Data ...
数据科学 IPython 笔记本 8.7 密度和等高线图
8.7 密度和等高线图原文:Density and Contour Plots 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是<Python 数据科学手册>(Python Da ...
数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单的折线图
8.4 简单的折线图原文:Simple Line Plots 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是<Python 数据科学手册>(Python Data Scienc ...

数据科学 IPython 笔记本 8.1 matplotlib

8.1 matplotlib

设置全局参数

基本绘图

直方图

相同绘图上的两个直方图

散点图

数据科学 IPython 笔记本 8.1 matplotlib相关推荐

最新文章

热门文章